基于漏磁检测的桥梁拉索断丝识别

为实现桥梁拉索漏磁(MFL)检测中低信噪比(SNR)时的断丝识别,提出了基于有效短时互相关(STCC)的损伤识别方法.对拉索进行重复测试并提取对应的信号片段进行互相关分析,通过重新归一化,在短时互相关序列中融入短时能量特征,再结合双阈值法进行断丝识别.制作了含有多种断丝损伤的足尺拉索模型进行漏磁检测试验,基于试验结果验证所提出的方法.结果表明:该方法的损伤判别精度比既有方法提高了15.7%～16.9%,在低信噪比下仍取得了较高的损伤识别精度.     

新型盾构隧道防水体系工程试验及数值分析

以珠海横琴新区马骝洲交通隧道工程为背景,通过设计和现场试验,研究了盾构隧道明挖段反应性丁基橡胶钢板止水带与诱导缝相结合的新型防水体系的实际应用效果;结合工程实例进行数值模拟,运用扩展有限单元法分析新型防水体系对于裂缝扩展的控制效果,并分析新型反应性丁基橡胶钢板止水带的作用效果,以优化实际工程应用.结果表明,与传统的混凝土自防水体系相比,新型防水体系对于裂缝扩展及渗漏水的控制效果显著,从而验证了新型防水体系设计的合理性和可行性,且其工程现场试验结果与数值模拟结果相符.同时,通过分析不同诱导缝布置间距下的裂缝扩展结果发现,诱导缝的最优布置间距为4～5 m.此外,在设计过程中应重点考虑温度和收缩作用等影响因素.     

基于数据关联度的监测数据预测方法

为解决病态数据对损伤识别与状态评估的不利影响,提出基于数据关联度的监测数据预测方法。通过BP神经网络建立多通道数据间的关联度模型,以数据间的关联度对出现病态数据通道的数据进行预测和修正,并通过实测数据进行验证。研究表明考虑多通道数据间关联度的预测值比单通道的预测值具有更高精度,能够满足工程应用要求。