江西省工业源水劣化足迹核算与评估——基于2006—2017年江西省生态环境厅《环境统计年报》数据

基于水劣化足迹的评价方法,对江西省不同工业行业在多个时间和空间维度上排放的污染物进行水富营养化足迹、水酸化足迹和水生态毒性足迹的核算和评价.研究结果表明:(i)2017年,对江西省水富营养化足迹影响最大的关键行业是有色金属冶炼和压延加工业,其次是造纸和纸制品业,再次是化学原料和化学制品制造业,关键污染物是氨氮(NH₃-N); 对水酸化足迹影响较大的关键行业是非金属矿物制品业与黑色金属冶炼和压延加工业,关键污染物是SO₂; 对水生态毒性足迹影响最为显著的是有色金属矿采选业,关键污染物是Cd.(ii)空间维度评估表明对水富营养化足迹贡献最大的是赣州市,对水酸化和水生态毒性足迹影响最突出的均为宜春市.(iii)2006—2017年江西省3种水劣化足迹均总体呈下降趋势,水富营养化足迹与峰值相比降低了70.06%,水酸化足迹与峰值相比降低了59.99%,水生态毒性足迹与峰值相比降低了24.33%.     

基于栈式降噪自动编码器的建筑工程施工成本预测

以高层建筑工程项目为例,对建筑工程施工成本影响因素进行可靠地识别和合理量化。基于深度学习下的栈式降噪自动编码器理论,结合神经网络,构建非线性工程项目的施工成本预测模型。通过实际案例在Matlab平台上进行仿真预测,实证了该方法在预测建筑工程施工成本上的可靠性和精确性。