基于双通道多特征融合的电力负荷智能感知方法

负荷识别是分析用户用电行为的主要工具之一.提高负荷识别的精度对于开展用能监测服务、实现节能降损具有重要意义.提出了一种基于双通道多特征融合的电力负荷智能感知方法.首先,从电器设备的基本属性出发,分析了电流、谐波、功率等数值特征以及电压-电流(V-I)轨迹图像特征对负荷识别的影响;其次,考虑了特征之间的互补性,分别采用主成分分析-神经网络(principal component analysis-back propagation,PCA-BP)算法和卷积神经网络算法将数值特征和图像特征以不同通道在高维空间进行深度融合;最后,采用Softmax分类算法对融合后的高级特征和设备标签进行有监督的学习,从而实现了不同类别电器设备的有效辨识.算例测试结果显示,所提出方法的负荷识别准确率高达94.55％.该结果充分说明了将多种特征进行高维空间融合,可以更全面、立体地反映设备的本质属性,提高算法的识别精度.     

基于数据驱动的线性聚类ARIMA长期电力负荷预测

针对某些发达城市因负荷波动大而导致的长期电力负荷预测精度低问题,提出了一种基于数据驱动线性聚类(data-driven linear clustering,DLC)的自回归积分滑动平均(auto-regressive integral moving average,ARIMA)预测方法。首先,利用线性特征作为聚类标准对每年的大型变电站负荷数据集进行预处理;然后,对得到的每个子序列构建最优自回归积分滑动平均模型,以预测其相应的未来负荷;最后,汇总所有的模型预测结果从而获得电力系统长期负荷预测结果。从误差分析和应用结果可知,理论和实践都验证了所提出的方法在保证建模精度的同时能够降低随机预测误差,从而获得更稳定、更精准的电力系统负荷预测结果。     

无线射频网状网在低压配电网中的应用研究

低压配电物联网是智能配电重要的基础设施，但现存多种低压台区本地通信技术，难以选择适从。介绍一种新兴的基于802.15.4和IPv6的适合低压配电物联网的无线射频网状网技术，从理论上分析其传输性能，且与其他技术对比分析其技术优势，并报道其在低压配电台区的实地试验。试点工程结果表明，此技术读取用户电能表及低压线路采集传输单元(collect transfer unit，CTU)的成功率最高可达99%，最低可超过88%，所测试的几种业务可在超过80%的天数内读数合格，拓扑识别率可达到100%。理论分析和试验结果表明，此技术适合低压配电物联网。     

浅谈图书馆个人数据容灾

探讨了病毒、硬件、软件、人为因素、自然灾害等因素对图书馆个人数据可能产生的破坏,提出了容灾的主要实现方法。     

基于GIS的海洋观测数据三维可视化仿真研究

在分析海洋观测数据三维可视化必要性的基础上,提出在海洋GIS中集成海洋数据三维可视化功能是解决当前海洋观测数据信息深层次挖掘难题的关键。对海洋观测数据三维可视化关键技术,包括三维可视化开发技术、海洋要素场数据模型、海洋要素场三维可视化流程、离散观测数据内插方法等,进行了系统分析。此基础上,根据海洋观测数据的特点,选择OpenGL和IDL作为三维可视化开发技术,采用C＋＋和VC＋＋语言开发用于海洋观测数据处理、分析的三维可视化组件CMa3DView,并集成到自主研发的海洋GIS系统——MaXplorer中。实际应用表明,基于提出的海洋观测数据三维可视化方法能较直观的再现复杂的海洋环境,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具。     

图书馆读者服务中语言沟通技巧浅析

图书馆读者服务工作中80%以上的投诉都是因为读者与图书馆员彼此间沟通时言语不当造成的,所以掌握好语言沟通很重要。通过分析语言沟通在读者服务工作中的作用和读者与图书馆员语言沟通中存在的障碍,建议图书馆员应树立与读者＂沟通从心开始＂的服务理念,学习并掌握语言沟通技巧。     

高校视听室面临的困境及改善方式探讨

分析了发展中的高校视听室遇到的问题,提出了整改高校视听室的建议,指出通过人性化及辅助功能的开发、自我管理功能的完善,可以将视听室推上健康发展的道路。     

公路软土路基沉降预测方法综述

传统路基沉降预测有指数曲线法、双曲线法、泊松曲线法等。近年来,由于灰色预测法、人工神经网络法等能反映全过程的沉降量与时间的关系,得到越来越多的应用。讨论了上述常用预测法的基本原理及优缺点,阐述了对某些方法的改进,介绍了某些有待推广的预测方法,具有一定的参考价值。     

燃气轮机在我国应用情况分析

在对我国燃气轮机研制应用发展概况进行简单归纳总结后,对燃气轮机主要发电形式进行了认真探讨,尤其对简单循环、前置循环热电联产、以及联合循环等发电形式的优势和热效率进行了认真分析研究。最后,对我国燃气轮机的研制和应用发展趋势进行了展望。