浅谈家庭经济困难学生的财富观教育

家庭经济困难学生获得资助的形式多种多样,但在支配财富方面存在较大问题。本文分析了家庭经济困难学生的财富观,包括过度追求财富、财富意识欠缺、不能理性地支配财富。同时笔者提出做好学生财富观教育的建议:紧抓思想政治教育工作;重视思政课程对大学生树立正确财富观的引导;多开展实践活动,提高大学生的财商;以人为本,充分发挥辅导员的作用等。     

基于双向过滤法的块效应下无参考图像质量评价

针对块效应下无参考图像质量评价,提出了双向过滤法(bidirectional filtration),通过分辨图像真边界与假边界进行块效应下图像评价。该方法从两个不同的场域对图像边界进行逐层过滤,达到对真边界的有效定位,最后通过评价模型得出评价值。实验测试结果得出的数据与SSIM模型相比有了一定的改进。     

5G高密度网络中无线资源管理的仿真方案设计

数量庞大的物联网设备与突发性的物联网业务碎包使5G网络中的无线资源管理过程变得非常困难,而后者的设计常需借助多种技术的联合仿真来完成,文章提出了一种专门针对5G网络承载物联网业务需求的高效无线资源管理技术仿真方案,并基于该方案搭建了一款完整的仿真平台架构;结合多个无线资源管理技术的串行处理过程,该平台设计了基于事件触发的精细仿真方式和基于虚拟时隙的粗略仿真方式,而且实现了多种物联网业务和多个5G场景的生成以增强设计的完整性。仿真结果表明,基于该方案搭建的平台仿真处理速度明显快于传统平台,特别适用于5G网络承载物联网业务中的无线资源管理技术仿真。     

基于精英蚁群算法的交通最优路径研究

随着交通规模的增大,人们对自驾出行的质量需求越来越高,而在当前的交通最优路径选择的研究中,大多只考虑静态的交通路网场景,且忽略了通过交叉口时的代价,造成计算结果和实际行驶的代价之间误差较大.针对这一问题,基于Petri网络,建立了更精确的多因素道路交叉口交通路网模型,提出了基于精英蚁群算法的交通最优路径选择算法,并对经典蚁群算法提出两个方面的改进:第一,在信息素浓度的初始化过程中加入主干道引导和行车方向的引导,以加快蚂蚁群初始的搜索速度;第二,在全局信息素浓度更新时,使用双精英蚂蚁策略,采用相互约束的方式更新两条最优路径上的信息素浓度,解决了算法过早陷入停滞的问题,且计算出多个可供选择的路径.仿真结果表明,该算法在保证收敛性的同时,将搜索到最优路径的概率提升至100%;同时,在得到最优解概率均不低于90%的前提下,该算法的收敛速度是其他算法的数倍.     

人工电磁超材料的电磁波调控特性

人工电磁超材料具有自然界材料所不具备的电磁参数,并且拥有可设计性和可灵活调节性质,可实现对电磁波传播性能进行新的调控,是近年来的研究热点.本文介绍了一系列运用人工电磁超材料调控电磁波传播的功能器件,包括非对称电磁波传输器件、可调节电磁波吸波结构、电磁波极化调制器件,磁性光子晶体、磁性左手材料和基于超导薄膜的太赫兹人工电磁超材料,这些器件运用人工超材料的特殊物理特性和参数可设计性,具有全新的功能和优势,有效提高了对电磁波的调控能力.     

LDPC码硬件仿真平台的FPGA实现

低密度奇偶校验(LDPC)码的误码平底现象一直是研究的热点.软件仿真评估LDPC码的纠错能力大约能达到200kbps左右的吞吐率,需要10h才能仿真到10-7水平.基于硬件加速技术的性能仿真能够大大加快仿真速度,可以比软件仿真快10000倍以上,使误码平底的实验研究成为可能.本文采用FPGA实现了LDPC码的硬件仿真平台,整个系统的吞吐率达120Mbps,使仿真速度大大提升.给出了硬件仿真系统的整体架构以及编码器,解码器,高斯白噪声产生器等主要模块的结构和资源消耗.     

三维众核片上处理器存储架构研究

三维众核片上处理器的研究近年来逐渐引起了学术界的广泛关注.三维集成电路技术可以支持将不同工艺的存储器层集成到一颗芯片上,三维众核片上处理器可以集成更大的片上缓存以及主存储器.研究三维众核片上处理器存储架构,探索了集成SRAM L2cache层,DRAM主存储器层等,对三维众核片上处理器性能的影响.从仿真结果可知,相比集成1层L2cache,集成2层L2cache的三维众核片上处理器性能最大提高了55%,平均提高34%.将DRAM主存储器集成到片上最大可以提高三维众核片上处理器80%的系统性能,平均改善34.2%.     

立体电视技术及其现状

立体电视技术是电视技术发展的必然方向.一个理想的立体电视系统方案,应当满足一些特定的技术性能,包括:裸眼立体、窄带宽、平面兼容、高清晰、可随机访问、无侵扰交互、可分级等.裸眼立体电视终端技术有两大发展方向,即多视图立体电视终端技术和主动式立体电视终端技术.前者的主要实现形式有3种,即主动柱镜式、主动狭缝式、主动背光式;后者主要借助于主动光学元件和人眼位置跟踪技术.     

GaN纳米柱的量子效率研究

主要通过低温和室温变功率光致发光(PL)谱的实验手段,研究了GaN纳米柱和对应薄膜(作为参考)的量子效率表现.实验中发现在室温,激发光功率为0.5mW时,GaN纳米柱的积分PL强度是薄膜的12.2倍,这表明GaN纳米柱具有比薄膜更高的内量子效率和光引出效率.另外,依据高低温积分PL强度比的方法计算得到激发光功率0.5mW时,GaN纳米柱的内量子效率低于薄膜,该计算结果违背由实验现象得到的结果,这表明该内量子效率的计算方法是不合适的,因而建立了一种新模型,得到GaN纳米柱和薄膜的内量子效率比随激发光功率的变化规律,结果表明GaN纳米柱的内量子效率表现显著优于薄膜.     

基于矩阵分解的荧光显微序列线粒体检测

利用图像处理技术,检测荧光显微序列中的活性线粒体是生物医学领域重要的研究手段之一.受到荧光显微镜成像技术的限制,序列中每帧图像均包含细胞质阴影和荧光标记的线粒体,具有很低的信噪比,难以满足一般粒子检测算法的要求.为了精确检测活细胞中的线粒体,提出一种基于矩阵分解的荧光显微序列线粒体检测算法,并利用增广拉格朗日乘子法,快速准确地实现该算法,将线粒体从细胞质阴影中有效分离出来,实现线粒体的精确检测.实验结果表明,此方法为活细胞中线粒体的精确检测提供了快速、高效的分析工具.