蛋白质自组装研究进展

在生物体内，大多数蛋白质通过非共价相互作用以有序组织的自组装形式发挥作用。受大自然启发，人工设计蛋白质自组装正如火如荼的展开。近二十年来，蛋白质自组装领域快速发展，成功构建了各式各样，具有广泛结构和功能特性的蛋白质组装体。文章总结了用于调控蛋白质自组装的设计策略和工具，以及构建蛋白质组装体的最新进展，并描述了这些组装体的自然属性和功能。     

原花青素对模拟失重条件下大鼠体内铁过载的影响

研究了在模拟失重的条件下原花青素对大鼠体内过量铁的影响。通过对大鼠进行尾部悬吊使后肢去负荷,身体倾斜-30°建立模拟失重模型,大鼠能自由取食取水。通过对大鼠进行右旋糖酐铁腹腔注射建立铁过载模型(每两天一剂100 mg/(kg·体重),共5剂),对照组注射等体积的生理盐水。通过灌胃原花青素给予大鼠原花青素处理(40 mg/(d·(kg·体重)-1),原花青素溶解于饮用水中。通过检测大鼠体重、血红蛋白、血清铁蛋白判定模型建立是否成功,通过检测大鼠体重、血红蛋白、红细胞和血清铁蛋白、肝脏切片、股骨等指标综合评价原花青素对模拟失重条件下铁过载大鼠的影响。结果表明,原花青素处理未能够缓解模拟失重条件下过量铁造成的大鼠体重增长幅度的下降、血红蛋白和血清铁蛋白的增加、肝脏内铁的沉积、骨体积分数的降低以及血清铁调素含量的变化。铁过载和模拟失重对大鼠的健康有危害作用,并且在部分器官上表现为协同作用。原花青素并未缓解模拟失重条件下大鼠体内铁过载产生的不良影响。     

转基因果蔬食品的安全评价

针对消费者关心的转基因食品的安全问题,以转基因果蔬产品为例,通过介绍转基因食品的相关概念,法律法规和国内现状,希望消费者借此对转基因食品有客观公正的认识,减少争论,回归理性.     

五九香梨不同部位和不同处理方式对其主要芳香成分影响的研究

试验针对五九香梨不同部位(完整的和破碎的五九香梨、梨皮和梨肉)和不同处理方式(鲜榨的梨汁以及榨汁后放置时间、氧气、酶和pH值)等因素对梨的主要风味成分的影响进行了系统的研究,探索香气变化的规律,为五九香梨的贮藏及加工中更好地保持或提高梨的香气提供科学的依据,同时对梨果加工品的风味和质量控制等提供理论依据。     

模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用

将模糊优选理论与神经网络理论相结合，确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数，建立模糊优选神经网络权重调整BP模型，实证研究表明，模糊优选BP神经网络模型，可以较好地应用于综合后评价。     

食品安全检验中的样品制备新技术

随着人们对食品安全要求的逐步提高,越来越多的先进分析仪器和方法被用于食品分析检测.而食品多是许多不同属性物质的混合物,食品安全检验中所要检测的目标组分往往在样品中含量很低,所以,如何从有限的食品中富集目标组分往往成为能否对食品的安全性进行有效分析的关键.     

猪皮明胶抗冻多肽的制备及其低温保护活性研究

以食品源猪皮明胶为原料,用碱性蛋白酶水解,制备抗冻多肽,并对影响碱性蛋白酶水解的各个因素进行研究. 以水解制备的多肽对过氧化氢酶的低温保护活性为指标,在单因素实验的基础上,通过正交实验确定碱性蛋白酶水解猪皮明胶的最适pH为9.0,最适温度是37℃,酶和底物比例为1∶50,酶解时间3h. 在此条件下制备的抗冻多肽对过氧化氢酶的低温保护活性为88.2%. 与牛血清蛋白和商业抗冻剂（4%蔗糖+4%山梨醇）比较,抗冻多肽表现出更优越的抗冻活性,且其抗冻活性和浓度成正相关关系.     

2010年4期 ·读者之声·

中国学生应多听网上学术报告 从事生物医学研究以及其他科研的科研工作者,专业英语的听说读写能力是重要的基本功．过不了这几关就无法同国际上的优秀学者交流．也就无法将自已的工作在国际上传播,这将在很大程度上限制自己的发展和成就。近年中国学生的英语能力已有很大提高,     

不同烘焙强度对云南咖啡主要挥发香气成分的影响

以云南保山铁比卡、卡蒂姆2个品种咖啡豆为原料,使用固相微萃取-气相色质谱联用的方法,测定在不同烘焙强度下,2种咖啡豆的主要挥发香气成分,即吡啶、愈创木酚、2-甲基吡嗪、2,6-二甲基吡嗪、2-乙基-3,5-二甲基吡嗪、呋喃甲醇、5-甲基糠醛及麦芽酚的质量比变化;并使用扫描电镜,观察到咖啡豆内部多孔结构孔径可随烘焙强度的增强而变大,提高了香气成分的挥发率.     

一种基于旋转矩阵分解的视觉伺服控制算法

针对传统视觉伺服控制算法易使目标物品脱离摄像机视野而致伺服失败的缺点,从表征当前摄像机坐标系与期望摄像机坐标系姿态关系的旋转矩阵中分解出了等效转轴和等效转角,利用它们构造了一种可以有效控制摄像机朝向的任务函数矢量,并推导出了表征任务函数矢量变化量与摄像机运动速度间非线性映射关系的雅可比矩阵。然后构造了任务函数,并根据李雅普诺夫第二方法设计了解耦的视觉伺服控制律,最后对所设计的控制律进行了实验验证。实验结果表明,使用旋转矩阵分解方法构造的任务函数矢量来控制摄像机朝向,可使目标物体始终位于摄像机的视野之内,从而有效避免伺服失败。