动力电池回收的环境质量成本控制模型构建

针对新能源汽车普及化后将存在大量废弃动力电池对环境造成污染,提出废弃动力电池回收处理过程中的环境质量成本控制问题,运用委托代理理论和博弈分析,分别构建对称信息条件下废弃动力电池回收的环境质量成本控制模型,以及非对称信息条件下废弃动力电池回收商的单边道德风险环境质量成本控制模型和政府的单边道德风险环境质量检测成本控制模型,并运用Matlab对数值算例进行计算和分析.研究结果表明:在对称信息条件下,存在回收商和政府期望收益同时最优的环境质量成本预防水平和环境质量检测水平;在非对称信息情况下,无论回收商还是政府存在单边道德风险时,回收商在环境质量成本控制过程中,始终处于负收益状态,整个逆向供应链的联合期望收益也始终处于负收益状态.     

供应链质量控制模型构建的参数设置比较

针对供应链质量控制中的不确定性问题,改进已有质量参数离散情况下的供应链质量控制模型,进行质量参数连续情况下供应链质量控制模型的构建与求解.通过质量参数离散和连续情况下供应链质量控制模型的建模假设、建模过程及案例计算对比表明,质量参数连续情况下的供应链质量控制决策比质量参数离散情况下的供应链质量控制决策更能精确化地反映实际情况,降低了供应链质量控制的不确定性;实际中质量预防水平和质量检验水平分别随对应投入变化的趋势近似服从指数分布,可以为制造商决策最优质量预防投入、购买商决策最优质量检验投入提供支持和依据.     

基于隐马尔可夫模型的电力信息系统动态威胁定量分析

针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题，提出了基于网络入侵检测系统（network intrusion detection syetem，NIDS）报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法HMM-NIDS。该方法充分利用NIDS报警信息，从优先级、严重度、资产值和可信度4个方面分析NIDS报警信息，给出了报警威胁定量描述和分类方法，优化了隐马尔可夫模型中的观测矩阵；基于贝叶斯网络分析攻击成功的可信度，避免NIDS误警信息干扰；基于改进的隐马尔可夫模型，融合得到系统的动态风险量化值。基于Darpa2000实验场景模拟DDoS攻击，通过对比实验，验证了所提方法的有效性和优越性。