重庆“一小时经济圈”城市扩展时空特征研究

在GIS技术支持下,选取1997,2003,2009,2015年4期陆地卫星Landsat TM遥感影像,通过目视解译的方法提取研究区各时期城市建成区基础数据.利用各模型参数,对研究区1997-2015年城市扩展数量变化、形态变化、空间变化进行动态监测和分析.结果表明:(1)数量变化上,城市扩展整体显现出"增长规模大,扩展速度快、强度高"等特征,但扩展速度仍略低于城市人口增长速度.(2)形态演变上,受地形因素、交通、产业外溢等影响,扩展区域布局松散、边缘形态稳定性较差,紧凑度随年份增长逐渐降低,分维数波动剧烈程度从大到小逐渐向"降、升、降"趋势演变.(3)空间变化上,为寻求更多用地资源,城市扩展重心轨迹朝"西北、东北、西北"方向偏移,扩展方向主要集中在NE-NEE方向上的渝北、江北等区域,中心城区扩展模式逐步向"紧凑圈层模式、外部扩展模式、跳跃组团模式"转变.未来该区域城市发展应加强空间一体化管理,保留城市特色多维形态及人文传统,打造出与生态环境相协调的魅力城市.     

基于句法依存卷积神经网络的句子相似度计算

句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务，其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度，而深度学习方法能够融入深层语义特征，从而取得了更好效果。深度学习方法如卷积神经网络在提取文本特征时存在提取句子语义特征较浅、长距离依赖信息不足的缺点。因此设计了DCNN （dependency convolutional neural network）模型，该模型利用词语之间的依存关系来解决该不足。DCNN模型首先通过依存句法分析得到句子中词语之间的依存关系，而后根据与当前词存在一跳或者两跳关系的词语形成二元和三元的词语组合，再将这两部分信息作为原句信息的补充，输入到卷积神经网络中，以此来获取词语之间长距离依赖信息。实验结果表明，加入依存句法信息得到的长距离依赖能有效提升模型性能。在MSRP （microsoft research paraphrase corpus）数据集上，模型准确度和F1值分别为80.33%和85.91，在SICK （sentences involving compositional knowledge）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到87.5，在MSRvid （microsoft video paraphrase corpus）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到92.2。     

大型地下洞室群变形实测与数值模拟

以某水电站大型地下洞室群开挖为例,建立了三维数值分析模型,研究了洞室群开挖后洞周围岩的变形特性并分析了锚索应力损失对周围岩体变形和应力状态的影响;通过模拟结果与实测结果进行对比,分析模拟方法的合理性和支护方案的可行性.结果表明,围岩水平位移在洞室边墙中部最大,竖向位移在洞室拱顶最大,在洞室交叉部变形也较为显著;模拟结果与实测结果较接近,能良好地反映洞室实际开挖的过程和围岩的变形规律;锚索预应力损失达到某一程度时会使围岩水平位移显著增大.     

行(列)对称矩阵的极分解与广义逆

考虑行(列)对称矩阵的极分解与广义逆,给出了行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式,并导出了行(列)对称矩阵极分解的系列扰动界.结果表明,所给方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.     

一类鲁棒凸优化的Mond-Weir型逼近对偶性

通过引入一类含有不确定信息的凸约束优化问题, 先借助鲁棒优化方法, 建立该不确定凸约束优化问题的Mond Weir型鲁棒逼近对偶问题, 再借助一类广义鲁棒逼近KKT条件, 刻画该不确定凸约束优化问题与其Mond Weir型鲁棒逼近对偶问题之间的逼近对偶性关系.     

基于心理学实验视角的Tatool应用研究

如何将心理学实验中冗余与重复操作用计算机软件来实现一直是众多相关领域学者孜孜追求的目标;总结出Tatool工具具有开源性、跨平台、易扩充性等三大特征,弥补了已有心理学实验计算机软件的不足；从Tatool涉及的客户端界面、当前执行模块（状态面板、操作面板）、数据的保存与导出、下载相关技术等方面对该工具进行了研究,提出其构架的核心思想是用模块代表某一实验或研究,从而得知Tatool的构架与心理学实验的设计恰好同构.     

经济学实验课程设计的探索性研究

在经济学教学中引入实验方法是经济学教学手段改革的重要内容,开设经济学实验课程已成为经济学教学改革的必然。文中阐述了经济学实验内涵和意义,对经济学实验课程设计的过程和方法进行了分析。以完全信息静态博弈实验为例,对经济学实验课程的设计进行了探索,并明确指出经济学实验课程设计中应注意的问题。     

Empirical likelihood inference for logistic equation with random perturbation

Empirical likelihood (EL) combined with estimating equations (EE) provides a modern semi-parametric alternative to classical estimation techniques such as maximum likelihood estimation (MLE). This paper not only uses closed form of conditional expectation and conditional variance of Logistic equation with random perturbation to perform maximum empirical likelihood estimation (MELE) for the model parameters, but also proposes an empirical likelihood ratio statistic (ELRS) for hypotheses concerning the interesting parameter. Monte Carlo simulation results show that MELE and ELRS provide competitive performance to parametric alternatives.     

高等院校辅导员队伍专业化建设对策研究

我国高等院校辅导员队伍建设取得了一定的进展,但目前高等院校辅导员队伍建设仍面临角色定位误区、队伍结构不协调及队伍缺乏稳定性等严峻挑战。面对以上挑战,需要将高等院校辅导员队伍从普通职业转向专门职业。对此,既需要将辅导员队伍进行专业化定位,也需要从知识、年龄、学历以及专职与兼职等方面对其进行结构调整,同时,还需要在选拔机制、培养机制、激励机制和淘汰机制等方面对其进行规范化管理,从而促进高等院校辅导员队伍专业化建设。     

中国投入产出表系数变动研究

文章以1987年至2007年5张全国投入产出基本表为分析对象,以各主要行业为分析单位,对这5张表中各行业的影响度和感应度的变动情况,消费、投资和出口需求对生产的诱发系数变动情况,以及折旧系数、劳动报酬系数、社会纯收入系数的变动情况进行动态研究.