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1.
提出了一种基于混沌粒子群的直线检测算法,并将其应用于电力线自动检测.首先利用Sobel算子对图像进行边缘检测得到候选边缘点;然后从中随机选择若干点对作为初始粒子,每个粒子代表一条直线,并以与其共线的候选边缘点的数目作为其适应度值,迭代过程中用混沌粒子替代最差粒子;最后选择适应度值最高的粒子作为所要检测的直线.实验结果表明:与Hough变换等算法相比,该算法可以有效减少重复计算,提高检测效率和准确率.  相似文献
2.
研制了一种基于蓝牙的二步式水平微电极拉制仪,给出了系统的机械结构和硬件电路设计方案.采用LabVIEW编写了拉制参数设置和拉制进度显示的PC软件界面,利用BlueCore4蓝牙模块实现了拉制过程中的数据无线传输、参数保存功能.测试结果显示:系统拉制出来的玻璃电极在外形、尖端形状以及电极阻抗都已达到膜片钳实验要求.该仪器操作简单,拉制参数设置和保存容易,一次拉制出两根对称电极,为电生理、膜片钳以及其它神经生物实验提供了一个可靠的工具.  相似文献
3.
随着循证医学的发展,医学报告已经受到了越来越多的重视。而陈旧医学编辑器所依据的标准、所提供的接口和所利用的开发工具等等各不相同,这就不利于不同机构间的医疗信息共享与技术交流合作,因此开发一种具有专业性和结构标准化的医学编辑器的已经变成一种当务之急。针对医学编辑器专业性和结构标准化的特点,本文设计及实现一套基于XML技术的专用医学编辑器,负责对报告内容进行编辑,同时可以实现对报告中嵌入的DICOM医学影像进行解码,直接在医学报告中对医学影像的显示效果进行调整,从而生成包含影像信息的结构化医学报告文档。  相似文献
4.
针对药学类专业本科学生学习人体解剖生理学过程中普遍存在的一些问题,结合药学学科特点和培养目标,突出药学专业特色,尝试运用新的教学方法,突出重点难点,优化教学手段,提高教学质量。  相似文献
5.
脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对“模拟自然阅读”模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最终平均识别正确率分别达到87%和84%以上.对比研究表明,BP神经网络算法的分类效果较好,推测这是由于大部分EEG模式线性可分,只有10%左右线性不可分但非线性可分造成的.为提高分类正确率,简化BCI设计,详细研究了信号时程、时段的选择以及通道的选取对模式分类精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高;信号时段的选择对分类精度亦有较大的影响.通过实验发现:32个通道中,选取第14(PO3)通道的EEG进行模式分类的精度最高.  相似文献
6.
介绍了DICOM标准中与单帧灰度图像显示部分相关的核心特征.结合实例分析了DICOM文件的数据结构,对DICOM文件的识别、数据标签的判别、图像灰度的读取、图像的显示等几个关键步骤的实现代码进行了研究.给出了基于VC的图像解读平台的基本思想,实现了基于DICOM格式的单帧医学图像的显示.  相似文献
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