金融信息网格诸问题的解析

为了实现金融系统的信息共享,针对金融系统大型计算机具有的分布性、异构性和协同性等特征,利用网格技术,从金融系统大型计算机的用户接口、外围编译器和文件系统的管理实现方面,提出了金融信息网格的用户门户,异构计算机系统编译器模型的构造,隐蔽网络延迟、提高网格数据利用率的网格虚拟文件管理系统(GVFMS:Grid Virtual File Management System),构建了金融信息网格的实现基础。实现了金融系统的互联互通。     

论在全面深化改革中构建新型银企关系

银企关系是市场经济中最重要的关系之一,历来为各级政府和社会各界所关注。在新的形势下,努力构建新型的银企关系,既是全面深化改革的一项重要任务,也是银行和企业两者合作共赢的客观需要。当前,要紧紧抓住全面深化改革的良好机遇,进一步推进新型银企关系的建立和改善。在构建新型银企关系中,政府是主导,银行是关键,企业是根本。政府、银行、企业三方要凝聚共识,形成合力,共同做好这篇大文章。     

汇率对中国出口的非对称影响——基于MRSTR模型的研究

研究汇率对出口的影响具有重要的理论价值与实践意义.本文以储蓄投资结构失衡情况与出口周期为条件,引入多机制平滑转换回归模型(MRSTR),从一个全新的视角测算和分析汇率对出口的非对称调节作用.研究结果表明:1)在结构性失衡程度严重的情形下,汇率对我国出口的调节作用较弱.伴随结构性失衡得到改善,汇率对我国出口的调节作用增强;2)结构性失衡严重时,出口周期的波动对汇率调节出口的作用影响不是很大.结构性失衡程度较低时,出口周期处于景气阶段时汇率对出口的调节作用显著大于出口不景气阶段.     

广义动态因子模型在景气指数构建中的应用——中国金融周期景气分析

传统的景气指数构建方法,例如广为应用的OECD合成指数方法,不能刻画动态性及指标间的关系,而只能构建单一景气指数.广义动态因子模型方法,不仅可以反映经济系统的动态联系,而且可以在一个统一的框架下同时构建多个景气指数.然而,该模型引入对称滤子导致实时分析存在滞后性.该文首先对算法在样本尾端进行单边化处理,解决实时分析的问题;其次,应用广义动态因子模型,在统一的模型框架下,同时分析中国的货币、信贷、利率等子周期,在此基础上构建了中国的金融周期景气指数,分析中国金融周期的波动及其与重要宏观经济指标间的动态关系.     

一个基于状态树的(t, n)秘密共享方案

在简述已有(t,n)秘密共享方案的基础上,提出了一个直观、简洁有效的基于状态树的(t, n)秘密共享方案,包括设计考虑、算法描述、算法实例,并对该方案进行了分析。分析表明,该方案秘密分割算法具有多项式复杂度,秘密重建算法具有线性复杂度,满足门限机密性和门限可用性。     

基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测

采用改进的BP神经网络模型模拟水力旋流器的油水分离过程.根据水力旋流器的实际运行条件,确定旋流器模型设计中的优化神经网络结构,将遗传算法用于优化三层BP神经网络的初始权重,采用PRP共轭梯度法优化BP算法.结果表明,采用人工神经网络模型预测油水分离水力旋流器的分离性能是切实可行的,它能成功地模拟旋流器的分离过程,进而实现旋流器操作控制的优化.     

基于负载均衡构建可扩展的IPv6隧道代理系统

IPv4／IPv6过渡时期随着IPv6用户的增多，如何提高隧道代理系统的可扩展性是一个值得研究的问题。在分析几种可选机制的基础上，采用基于隧道代理调度的负载均衡方案来提高系统的可扩展性，并提出一种加权最少隧道调度和过载报警相结合的调度算法。建立仿真环境，通过仿真实验测试了调度算法的性能，仿真结果表明文中提出的负载均衡方案是可行的。     

民族因素突发事件应急管理信息系统的构建

结合中国民族因素突发事件的特殊性，分析应急管理信息化的特殊需求，包括流程明确信息畅通、功能齐全性能稳定和标准统一操作规范；给出应急管理流程、系统需求分析以及关键技术。为维护国家安全提供了智能化支持。     

纳米材料改性环氧树脂结构胶粘接强度的研究

采用纳米二氧化硅、纳米碳酸钙和有机蒙脱土3种纳米材料对环氧树脂结构胶进行改性,改性后环氧树脂结构胶的粘接强度得到显著提高.实验表明:含5%纳米二氧化硅、20%纳米碳酸钙和10%蒙脱土时,环氧树脂结构胶的钢钢抗剪强度比基体分别提高了23.2%,39.3%和63.0%.纳米二氧化硅和纳米碳酸钙的组合产生叠合效应使结构胶的钢钢抗剪强度在25℃下固化达29.3 MPa.XRD衍射实验表明,有机蒙脱土和环氧树脂能进行插层复合,其晶面间距从2.4 nm撑开至8.8 nm以上.SEM实验表明3种纳米材料在基体中能诱发大量银纹,是结构胶粘接强度得到提高的主要原因.     

三阶段均值回复、TAR及其应用

本文首次定义了三阶段均值回复过程, 其用于刻画一类特殊的均值回复现象, 并可用于解释非线性均值回复现象和时间序列短期的"不平稳"现象. 门限自回归模型(threshold autoregressive model, TAR)和机制转换模型(regime-switching model)可用于三阶段均值回复过程的建模. 作为实证例子, 本文使用三阶段门限自回归模型拟合了我国对美国和香港的贸易顺差的对数增长率. 实证研究发现: 近十年来, 该增长率处于高水平均值过程(扩张期)的概率均高于50%; 收缩期的平均增长率水平最低, 而扩张期的平均增长率水平最高; 各均值过程的均值回复特征表现为低水平的均值方程的常数项相对较高, 但斜率系数相对较低, 而高水平的均值方程常数项相对较低, 但斜率系数相对较高. 因此, 可以使用三阶段TAR模型来建模三阶段均值回复现象.