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1.
非平衡涨落驱动的小世界网络分岔   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用复杂网络理论和非平衡统计理论,考察了非平衡涨落因素对小世界网络传播行为的影响.在小世界网络传播模型的基础上引入非平衡涨落因子,利用求解Fokker—Plank方程的随机微分方程方法,分析了非平衡涨落驱动下的小世界网络传播稳定性.研究发现非平衡涨落会触发网络状态失稳,出现分岔现象.在一定程度上揭示了复杂网络对某些参量敏感的起因,对更好地解释现实世界中的许多小世界网络对参数敏感的现象有重要意义,为实现对小世界网络稳定性控制提供新的思路.  相似文献
2.
基于介观电路中量子效应特点及其研究的路径,并从两个方面分析了其进展,提出现有理论的成功与方法和实验等不足之处,展望了其发展趋势,以期对该领域的进一步研究提供有益的参考.  相似文献
3.
根据一般域上的矩阵理论和四元数体上矩阵理论的异同,讨论了四元数体上正规矩阵的几个充要条件.  相似文献
4.
重金属砷广泛存在于地壳中,它的开采及使用造成了对农田土壤的污染,进而危害人体健康.Kriging地统计学方法是解决基于少量样本估计大面积内物质异质性分布的主要手段.但是由于传统的Krining方法对变异函数的拟合的主观性和局限性影响对物质分布的估计.为解决这一问题,引入了支持向量机(SVM)方法对变异函数进行拟合并将这一方法应用于对农田土壤重金属砷的分布的估计,即基于在目标地块实地取样获得的少量数据来估计砷在农田内的分布,结果表明:SVM回归的拟合优度为0.944,高于其他两种传统方法的拟合优度(0.842,0.744);基于该拟合函数计算的验证样点估计值与实测值的平均相对误差为4.75%;砷在目标地块内呈异质性分布.为了研究土壤砷的分布对农产品安全生产的影响,根据文献提供的实验数据建立了9种蔬菜对重金属砷的富集模型,据此建立了农产品安全生产的风险评价模型.评价结果表明,如果在目标地块中种植9种蔬菜,其中8种蔬菜是无风险的,即风险值p=0.然而,尽管整个目标地块土壤砷含量低于《土壤环境质量标准》[14]的土壤二级标准,9种蔬菜中仍有一种蔬菜(青菜)的产品是完全超标的,即风险值p=1.因此,单纯用土壤重金属含量来评价农田土壤并不能很好地反映农田土壤污染对人类的影响.  相似文献
5.
依据免疫机理及遗传算法,设计免疫遗传算法解决项目计划管理中资源受限、工期最短问题。算法设计中,记忆池用于搜集算法进化获得的优秀个体,并使记忆池中的个体参与交叉;基于群体多样性特征,设计浓度方案调节进化群体的多样性,并用于群体更新;利用自适应变异及修补思想增强进化群体的散布性和修正非可行解。数值实验及比较表明,该算法具有很好的搜索性能,在搜索效果上较为稳定。  相似文献
6.
变点检测问题一直是统计学中的热点研究之一,在实际的数据中, 通常会在某一段具有线性增长或减少的趋势, 这种趋势的起始点位置是未知的,因此针对此种具有分段线性趋势的一维数据, 提出了一种多变点检测方法。该方法根据广义对数似然比所构造出的统计量, 将二元分割方法、阈值准则和sSIC三者相结合, 能快速有效地检测出数据中的多变点。数值模拟结果表明, 对具有分段线性趋势的数据, 检测变点的位置及数量很准确,检测结果令人满意。最后以深圳市北环大道新洲立交的车流量数据为例, 分析出该区域在工作日和非工作日的变点分布特征, 分析结果符合实际情况, 可为交管部门的相关工作提供参考意见。  相似文献
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