粗集中属性约简的一种启发式遗传算法

为了获得决策系统中属性最小相对约简，将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法，提出了一种启发式遗传算法。通过构造一个新的算子来引入启发式信息，使得选择的属性子集的分类能力不变。该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术，使得算法既保持整体优化特性，又具有较快的收敛速度。从理论上对算法作了分析，对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明。最后的实例表明，该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简。  

Fortran与基于对象语言的混合编程研究

论述了32位Fortran与Visual C 、Visual Basic、Delphi混合编程的基础和实现途径，给出了建造Fortran动态链接库的一些技术细节，探讨了Visual C 、Visual Basic、Delphi如何导入Fortran动态链接库，如何与Fortran在调用约定、命名约定、参数传递上保持一致。  

基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统

传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题，采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题，为进一步提高系统的性能，用遗传算法对推理机进行离线训练．在系统中，使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式，使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性。  

利用小波分析进行基于形状的图像检索技术

目的 解决基于形状检索方法中形状描述符的不稳定、缺乏平移、旋转、尺度不变性等缺点。方法 通过对图像进行小波变换，获得多尺度下的不变矩，得到图像的特征描述符，通过特征描述符的欧氏距离来表示图像的相似度。结果 通过小波变换进行形状特征提取具有很好的图像检索效果。结论 新方法获得的描述符具有旋转、平移、尺度不变性等优点，能够很好地描述图像的形状和空间分布信息。  

基于信任管理模型的移动Agent安全机制研究

针对移动Agent系统的安全问题,分析了信任管理模型的概念及其形式化定义.基于可信计算的相关思想,在传统安全管理的基础上融合了基于动态信任管理模型的安全体系结构并对相关关键算法进行了设计,同时与传统的安全性能进行了对比和分析.  

二维条码码图结构特性分析

介绍了QR二维条码和PDF417二维条码的码图结构．将构成码图的模块分为模式特征区域和数据符号区域．并对这两个区域的特性进行了分析，比较了在模块数量相近的情况下，这两种条码的信息容量．最后，对二维条码码图结构的设计提出了几点建议．  

Web搜索引擎分析设计和实现

随着Internet在中国的迅速普及，人们在网上进行学习交流、查找所需信息的频度越来越大。但同时，伴着网上信息量的迅速膨胀，如何快速查找并收集所需的信息也成为一个不可忽视的课题。本文主要针对Web搜索引擎的设计及实现作出了分析和研究。  

一种TSP求解的人工免疫遗传算法

分析了旅行商问题的各种求解方法的优缺点，并使用了一种基于人工免疫的遗传算法来求解旅行商问题。这种算法在传统遗传算法的全局随机搜索基础上，借鉴人工免疫中抗体的多样性保持策略，大大提高了算法的群体多样性，避免了遗传算法的过早收敛和局部搜索能力差的缺点。  

基于软件网络错误传播分析的软件质量量度

基于软件网络错误传播的分析,提出一种量度软件质量的新方法.首先,将软件系统抽象成软件网络(方法调用网络),节点代表方法,有向边代表方法间的调用关系;然后,通过错误植入的方法(随机植入和受控植入),研究错误在方法调用网络中的传播过程,最终构建新度量SQC量度软件质量.真实软件系统的实例研究结果表明:SQC可以有效地量度软件的质量,并且与软件网络边数、结构熵等参数存在明显的负相关性,这对于指导高质量软件开发具有一定意义.  

计算机硬件课程教学问题初探

通过对普通本科院校计算机硬件课程教学中现存的问题的深入分析,针对计算机硬件课程的特点和现有的教学体制和模式,探讨性提出提高计算机硬件课程教学质量的对策.