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1.
模拟电路故障诊断的BP神经网络方法   总被引:24,自引:1,他引:23  
提出了一种采用改进型的BP神经网络诊断模拟电路故障的新方法。介绍了包括附加动量法和自适应学习速率法在内的改进型的BP网络算法,其中附加动量法是在每一个权值的变化上加上一项正比于前次权值变化量的值,不仅考虑了误差在梯度上的作用,而且考虑在曲面上变化趋势的影响;自适应学习速率是根据误差函数值的变化对学习率进行实时调整,可以保证网络总是以最大的学习速率学习。最后,本文给出了仿真实例,实验证明所提出的方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效率。  相似文献
2.
基于概率统计和矢量代数的电能质量归一量化与评价   总被引:19,自引:0,他引:19  
电能质量有多个分项指标,必须归一量化,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题。本文提出了基于日周期的电能质量量化和评价方法,这种方法以概率统计和矢量代数为基础,先将电能质量的分项指标(通常是时间的函数)量化和量一化,再采用矢量代数将分项指标归一量化,得到评价电能质量的综合唯一量化指标。给出了分级评价电能商品质量综合唯一量化指标的方法,使电能商品优质和优价一一对应成为可能,为电力市场输电服务的深入研究奠定了基础。  相似文献
3.
红外测温原理及误差分析   总被引:15,自引:0,他引:15  
从黑体辐射原理出发分析了红外测温的工作原理,推导了它的数学模型,描述了物体的辐射功率与波长、温度之间的关系,即红外测温必须根据实际测温范围,选择不同的工作波长.通过具体应用电路的实验数据,从环境、反射率、距离系数等几个方面,探讨和分析了测量精度的原因,得出了环境温度与被测目标温度之间的相互关系,验证了环境温度是红外测温产生误差的主要因素,并为消除测量误差提出了改进方法.  相似文献
4.
基于机器视觉印品缺陷检测的滤波算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
彩色印刷品是经过多色印刷后形成的,各色之间不可避免地存在一定程度的套印位置偏差等工艺缺陷.针对这个问题,提出了一种从印刷品差分图像中滤掉边缘噪声的算法.基于印刷工艺因素的影响及标准图像的自身结构特征,设计了滤波算法由图像乘、全局亮度门限和腐蚀/膨胀等部分组成.实验证明该算法能有效地降低边缘噪声。  相似文献
5.
基于全周波富氏算法滤除衰减直流分量新方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
提出了一种非递推全周波富氏算法中滤除衰减直流分量Ae^t/r的新方法,并在单一数据窗口中推导了与τ无关的精确校正算法,该算法简单,适用于微机继电保护中提取各次谐波分量。  相似文献
6.
大型高速动静压轴承的试验研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
对一重型磨床上的大型特殊结构的动静压轴承进行了实验研究,完善了一大型高速动静压轴承试验台,改进了基于频谱分析动静压轴承动特性测试方法,实验中着重考虑了激振频率的影响,得出了一些有实用价值的结论。  相似文献
7.
基于EXB841的IGBT驱动电路优化设计   总被引:9,自引:0,他引:9  
针对EXB841典型IGBT驱动保护电路中存在的不足,提出了采用外部负栅压成型电路提高负栅压、过流检测电路精确调整过流动作阈值,虚假过流故障识别与故障信号锁存电路识别虚假过流和过流锁定等改进方法,设计了相应的优化驱动电路.优化驱动电路在臭氧发生电源中得到了应用,实际运行表明优化驱动电路克服了EXB841典型驱动的不足,改善了IGBT的驱动与保护性能,具有很好的实用性.  相似文献
8.
发电机原动系统仿真器程序设计   总被引:9,自引:1,他引:8  
研制了一种新型的基于80C196KC单片机的原动机仿真系统的软件.对系统中的调速器,利用灵活的单片机的软件去实现其功能,不仅使硬件线路大为简化,并且克服了模拟电路结构复杂、电子元器件容易老化、易受环境温度影响和抗干扰能力差等缺点,提高了整个系统的控制精度、可靠性和稳定性.此外还设置了液晶显示器和人机通讯接口,可将原动机仿真系统的运行参数以数字信号的形式传输到监控系统或者PC机,操作直观、便于监视.微机软件编写采用了模块化,使软件的编写更方便、简单,软件已完全通过调试,达到了预期的效果。  相似文献
9.
容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断   总被引:9,自引:2,他引:7  
提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法.该方法依据支路屏蔽的概念,求取电路的支路集屏蔽电流,并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响,以此建立故障字典并构造故障阈值函数,从而实现容差电路的故障检测.在此基础上,应用网络分析与模糊数学,提出了一种故障隶属函数,据此进行容差电路的故障定位.该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性.仿真试验表明,此法故障定位准确性高。  相似文献
10.
遗传算法与传统优化方法应用于电力负荷建模的比较研究   总被引:8,自引:2,他引:6  
将遗传算法应用于电力系统综合负荷建模.以三阶感应电动机为综合负荷模型,以待辨识参数为未知向量,以系统实测与模型响应误差平方和为目标函数;以随机初始种群为基础进行交叉一变异一选择运算并产生下一代种群;通过若干代进化即可获得具有足够精度的辨识结果.通过实验数据将遗传算法与传统模式搜索算法的建模结果比较,表明遗传算法所得模型的描述精度比模式搜索法高10倍,其模型参数呈现很好的稳健性,从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性。  相似文献
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