一种改进型差分混沌键控通信方案

基于差分混沌键控(DCSK)提出了一种新型的混沌扩频通信方案——改进型差分混沌键控(Improved-DCSK).通过在每个参考信号时隙后传送两个不共用相同参考信号的信息信号,克服了DCSK方法存在的问题,具有传输速率高、保密性好、可靠性高等优点.文中推导出新系统在加性高斯白噪声信道中传输的比特误码率(BER)公式并完成相应的仿真.结果表明,文中提出的新系统具有比DCSK更好的解码性能.  

基于模拟退火遗传算法的网络编码优化研究

网络编码技术能够减少数据传输次数,提高网络吞吐量和传输效率.但使用网络编码后,节点需要增加额外的编码操作,增加了节点的复杂度和开销.本文提出基于模拟退火遗传算法的网络编码优化算法SAGAS.SAGAS引入基于模拟退火的个体接受机制,保证种群在遗传进程中的多样性,避免种群陷入局部最优.在遗传操作中,SAGAS利用网络转移矩阵指导染色体的遗传操作,避免无效遗传操作,提高算法的收敛速度.仿真结果表明,与标准遗传算法相比,本文提出的算法能够在更短的时间内寻找到更少编码边的网络编码方案.  

基于低秩矩阵恢复的视频背景建模

针对传统背景建模存在的问题,文中基于低秩矩阵恢复原理,直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型.已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解,而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁,文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法,以得到更加有效的背景建模算法.基于实际视频序列实验,结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间.  

一种随机行列循环移位交织器的设计与仿真

在分组交织器及随机交织器的基础上,设计了一种随机行列循环移位交织器。仿真结果表明,相同条件下,随机行列循环移位交织器误比特率性能明显优于分组交织器、规则行列循环移位交织器和随机交织器,与新一代移动通信长期演进技术的信道编码方案中采用的二次置换多项式交织器的性能接近。同时,该交织器对存储空间的需求较少。因此,通过进一步的优化,可以推广到实际应用中。  

低温度系数高电源抑制比带隙基准源的设计

基于SMIC 0.18 μm CMOS工艺,设计了一种适用于数模或模数转换等模数混合电路的低温度系数、高电源抑制比的带隙基准电压源.针对传统带隙基准源工作电压的限制,设计采用电流模结构使之可工作于低电源电压,且输出基准电压可调；采用共源共栅结构(cascode)作电流源,提高电路的电源抑制比(PSRR)；采用了具有高增益高输出摆幅的常见的两级运放.Cadence仿真结果表明:在1.8V电源电压下,输出基准电压约为534 mV,温度在-25～100℃范围内变化时,温度系数为4.8 ppm/℃,低频电源抑制比为-84 dB,在1.6～2.0 V电源电压变化范围内,电压调整率为0.15 mV/V.  

基于文本特征分析的钓鱼邮件检测

提出了一种基于邮件文本特征的钓鱼邮件检测方法。首先利用邮件解析器将邮件中非文本部分内容剔除,然后提取邮件剩余部分中存在的网站链接及其他内容,并在此基础上提取10种特征。针对这些特征,利用机器学习方法对其进行训练和预测,将邮件分类为普通邮件和钓鱼邮件。我们改进了以往一些针对网站链接分析的检测方法,并结合钓鱼邮件发展的新趋势,提出了6种新的特征。实验证明,本方法结合了新的钓鱼邮件特征,有效地提高了钓鱼邮件检测的召回率以及精准率,同时误判率有所降低。并且,本方法稍加改进以后就能用于钓鱼网站的检测。  

云计算环境中基于属性的多权威访问控制方法

在云计算环境中,如何实现在不可信及动态变化的云计算环境中对加密数据的访问控制是云计算走向实际应用亟待解决的问题之一.文中提出了一种基于属性的访问控制方法,该方法将密文长度及加解密过程的计算量限制为固定值,提高了系统的计算效率,并且引入了层次化的授权结构,降低了单一权威授权的负担,提高了安全性.文中分析了方法的安全性、可扩展性和计算复杂性等性能,实验结果证明了该方法在域权威授权、用户授权及加解密等过程中的计算量上的优越性.  

云环境下用户隐私混合加密方案及其性能分析

针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出了一种基于同态加密和基于属于加密的混合方案,实现对云用户隐私信息进行分类加密保护.方案中将用户数据分为绝对保密的数据和可信用户合理访问的数据2类,其中对绝对保密的数据采用同态加密算法;对可被部分授权用户访问的数据制定相应的访问控制树,并采用基于属于的加密算法.设计了云环境下混合加密方案,分为客户端和服务端,并将混合加密方案与基于属性的加密方法从加解密时间和存储开销进行了比较,可以看出混合加密方案具有很好的应用前景.  

基于相对熵的网络流量异常检测方法

网络流量的异常检测是网络安全领域一个重要分支,目标是及时准确地检测网络中发生的突发攻击事件。现有流量异常检测方法如数据挖掘、小波分析等方法或因检测效果较差,或因算法复杂,难以满足实时在线流量检测的应用需求。文中引入信息熵概念,通过对网络流量进行分维和分层实时计算网络流量相对熵,提出了一种基于相对熵的流量异常检测方法,算法时间复杂度为O(N×log2N×D)。实验分析表明,当检测率达到0.80～0.85时,误报率控制在0.03～0.05,可同时满足系统实时性和准确性要求。  

江苏医药制造业创新能力评价及对策研究

医药产业是体现一个国家和地区高端技术和经济发展水平的代表性产业之一，成为世界各国竞相发展的战略性产业。通过分析医药产业科技创新特征，从科技创新支撑能力、科技创新投入能力和科技创新产出能力三方面构建统计评价指标体系，利用统计综合评价方法对江苏等省区市医药产业技术创新能力现状进行实证分析和比较研究，全面深入地把握江苏医药产业的优势和不足，进一步完善政策扶持体系，引导技术创新发展和产业竞争力提升。