基于预测机制的认知无线电机会频谱接入

基于认知无线电(CR)的机会频谱接入技术，近年成为一个研究热点，但大部分文献是根据当前主用户的频谱活动情况来指导次用户的频谱接入。提出一种新的接入机制，根据主用户过去和现在的频谱活动来预测其未来的频谱活动，从而使次用户可以接入可用性高的频段，减少与主用户发生冲突碰撞的可能性。另外，门限值的设定更进一步减少了不可靠的频段，使次用户的通信质量得以提高。通过仿真实验可看出，与传统的接入机制以及未设门限值的接入机制相比较，所提方案能有效地减少主次用户之间的冲突碰撞率。  

物联网及其技术发展

针对物联网这个国内外信息通信领域的新热点,介绍了其演进过程、基本概念、关键技术、标准化进程,提出一些发展物联网技术和产业的建议.  

基于RED的AODV路由协议改进

基于当前使用非常广泛的随机早期检测(RED)拥塞控制机制,提出了一种改进方案:在AODV的路由发现阶段,根据当前平均队列长度来确定以不同的方式响应路由请求,从而使建立起来的路由比较可靠,使数据流可以绕过负担比较重的节点,实现一定程度的拥塞控制和流量均衡,最后对改进前后的协议进行了性能仿真和分析.结果表明,改进后的协议与原协议相比在复杂度没有明显增加的前提下,降低了平均延时和丢包率,提高了网络性能.  

基于囚徒困境的认知无线电竞争频谱共享分析

利用囚徒困境模型,分析了认知无线电用户相互竞争频谱空间的问题.自私理性的认知无线电用户贪婪的扩展自身所占频谱空间,并通过频分复用或迭代注水等方式实现最大化自身速率,最终导致了纳什均衡.比较此非合作情形下两用户的性能回报矩阵并得到该模型下信噪比与干扰增益的关系.最后在该条件下仿真和分析竞争频谱共享的性能.  

协同通信系统中基于EM算法的半盲信道估计与迭代检测

研究协同通信系统的信道估计和符号检测技术,提出一种基于EM(Expectation Maximum)算法的半盲信道估计和迭代检测接收方案.它有利于减少协同通信系统的额外系统开销,并能有效提高协同通信的信道估计精度和系统误码性能.  

无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知

提出了无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知模型和分布式压缩感知算法,利用无线传感器网络节点间感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知编解码算法,以能量有效的方式对无线传感器网络的感知数据进行压缩、重构.最后,通过仿真分析了分布式压缩感知重构误差和压缩比之间的关系,以及分布式压缩感知在能量有效性方面的性能,仿真结果表明分布式压缩感知以能量有效的方式满足了无线传感器网络中事件估计的精确度要求.  

无线传感器网络中可信的节点选择算法

以目标跟踪为背景,讨论无线传感器网络中如何利用节点的协作实现可信协作目标跟踪.首先利用传感器节点的检测概率建立节点的可信模型.然后,基于这个模型,综合考虑节点的信息贡献量和通信开销,建立了一个节点选择的最优化模型.最后,通过仿真来验证算法的有效性.  

协作频谱感知在认知网络中的应用

认知无线电能够灵敏感知周围环境的变化，通过频谱感知功能发现频谱空洞，使得认知无线电能够与周围通信环境相适应。认知无线电最关键的技术就是主用户的感知。由于认知用户独立感知主用户的能力受到多径效应和阴影衰落的制约，主用户的检测率得不到提高。采用了一种协作机制，即3用户协作频谱感知，3个次用户以固定的TDMA模式发送数据到同一个接收器，当主用户出现时，3个次用户用能量检测的方法协作感知主用户的存在。仿真结果表明，3用户协作感知提高了主用户的检测率，同时减少了检测时间。  

认知无线电中基于无限次重复博弈的功率控制算法

通过博弈来实现认知无线电中的功率控制.当两用户功率控制博弈时,用户通过功率的迭代注水法实现最大化自身速率,达到纳什均衡.功率分配的纳什均衡点构成囚徒困境,但这种囚徒困境的均衡点并非全局最优.应用两用户功率控制的无限次重复博弈算法,通过选择严厉的触发策略,当折扣因子σ足够接近于1,使两用户在无限次重复博弈中一直合作使囚徒走出了困境,最终达到了功率分配的帕雷托最优的均衡结果.  

一种随机行列循环移位交织器的设计与仿真

在分组交织器及随机交织器的基础上,设计了一种随机行列循环移位交织器。仿真结果表明,相同条件下,随机行列循环移位交织器误比特率性能明显优于分组交织器、规则行列循环移位交织器和随机交织器,与新一代移动通信长期演进技术的信道编码方案中采用的二次置换多项式交织器的性能接近。同时,该交织器对存储空间的需求较少。因此,通过进一步的优化,可以推广到实际应用中。