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1.
基于预测机制的认知无线电机会频谱接入   总被引:8,自引:2,他引:6       下载免费PDF全文
基于认知无线电(CR)的机会频谱接入技术,近年成为一个研究热点,但大部分文献是根据当前主用户的频谱活动情况来指导次用户的频谱接入。提出一种新的接入机制,根据主用户过去和现在的频谱活动来预测其未来的频谱活动,从而使次用户可以接入可用性高的频段,减少与主用户发生冲突碰撞的可能性。另外,门限值的设定更进一步减少了不可靠的频段,使次用户的通信质量得以提高。通过仿真实验可看出,与传统的接入机制以及未设门限值的接入机制相比较,所提方案能有效地减少主次用户之间的冲突碰撞率。  相似文献
2.
物联网及其技术发展   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对物联网这个国内外信息通信领域的新热点,介绍了其演进过程、基本概念、关键技术、标准化进程,提出一些发展物联网技术和产业的建议.  相似文献
3.
无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知模型和分布式压缩感知算法,利用无线传感器网络节点间感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知编解码算法,以能量有效的方式对无线传感器网络的感知数据进行压缩、重构.最后,通过仿真分析了分布式压缩感知重构误差和压缩比之间的关系,以及分布式压缩感知在能量有效性方面的性能,仿真结果表明分布式压缩感知以能量有效的方式满足了无线传感器网络中事件估计的精确度要求.  相似文献
4.
一种随机行列循环移位交织器的设计与仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分组交织器及随机交织器的基础上,设计了一种随机行列循环移位交织器。仿真结果表明,相同条件下,随机行列循环移位交织器误比特率性能明显优于分组交织器、规则行列循环移位交织器和随机交织器,与新一代移动通信长期演进技术的信道编码方案中采用的二次置换多项式交织器的性能接近。同时,该交织器对存储空间的需求较少。因此,通过进一步的优化,可以推广到实际应用中。  相似文献
5.
一种构造量子稳定子码的新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
量子编码是纠正或防止量子错误的有效手段,是量子计算和量子通信实用化的基础。利用循环差集(cyclic difference set)的特性,提出了一种具有循环特性的量子稳定子构造方法。通过该方法能构造出著名的[5,1,3]量子码的量子校验矩阵。通过实例分析,如[5,1]、[13,7]量子码,发现通过该方法构造的稳定子码,不仅可以编任何长度的逻辑量子信息,而且编码后的量子长度具有量子Hamming界的最小值,除此之外,该量子码具有高的码率。  相似文献
6.
一种新的WSN路由算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对无线传感器网络能量有效性问题,提出一种新的WSN路由算法ACPR.算法采用无线蜂窝网覆盖思想,使用角度比和距离比选取转发节点,并采取角度优先策略.通过NS2仿真验证,结果表明,在减少转发节点数和网络冲突次数上,综合考虑角度和距离信息选取转发节点策略优于距离选取策略,而且与DD和Activecast路由算法相比,ACPR算法提高了能量有效性.  相似文献
7.
随机矩阵理论与无线通信   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先介绍了与无线通信密切相关的随机矩阵理论数学背景;接着阐述了该理论与无线通信系统的紧密联系,回答了为什么要在无线通信系统中使用随机矩阵理论的问题;最后以运用随机矩阵理论分析大维数系统接收机性能为例,展示了随机矩阵理论处理无线通信领域问题的巨大威力.  相似文献
8.
基于RED的AODV路由协议改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于当前使用非常广泛的随机早期检测(RED)拥塞控制机制,提出了一种改进方案:在AODV的路由发现阶段,根据当前平均队列长度来确定以不同的方式响应路由请求,从而使建立起来的路由比较可靠,使数据流可以绕过负担比较重的节点,实现一定程度的拥塞控制和流量均衡,最后对改进前后的协议进行了性能仿真和分析.结果表明,改进后的协议与原协议相比在复杂度没有明显增加的前提下,降低了平均延时和丢包率,提高了网络性能.  相似文献
9.
认知无线电中基于无限次重复博弈的功率控制算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过博弈来实现认知无线电中的功率控制.当两用户功率控制博弈时,用户通过功率的迭代注水法实现最大化自身速率,达到纳什均衡.功率分配的纳什均衡点构成囚徒困境,但这种囚徒困境的均衡点并非全局最优.应用两用户功率控制的无限次重复博弈算法,通过选择严厉的触发策略,当折扣因子σ足够接近于1,使两用户在无限次重复博弈中一直合作使囚徒走出了困境,最终达到了功率分配的帕雷托最优的均衡结果.  相似文献
10.
协同频谱感知中的融合策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
在认知无线网络中,协作频谱感知从多个分布式认知用户中收集感知数据,有效地提高了检测的可靠性.如何利用多个认知用户的感知信息进行融合是协作频谱感知的关键技术.在当前的研究中,融合的方式可以分为两种:决策融合和数据融合,文中对基于决策融合和数据融合的5种融合准则算法进行了研究,采用这5种融合算法在认知无线电网络中进行协作频谱感知,并比较了它们的频谱检测性能.仿真结果显示,5种融合算法都可改善性能不佳的单个次用户的检测情况,并随着协作节点数的增大性能得到显著提高.其中,数据融合由于较决策融合接收到的数据值更加完整以换得更优越的感知性能.  相似文献
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