挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进

指出了Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法，分析和探讨了Apriori算法，并给出了该算法的实现思想，通过实例说明了算法的执行过程，提出了对Apriori算法进行改进的一些方法：散列、事务压缩、划分、选样及动态项集计数。使用这些技术提高了算法的效率。  

基于小波变换的一种图像增强去噪算法

利用小波变换的自适应特征,将小波的多分辨理论应用于图像的去噪、增强处理中,针对传统的阈值去噪和子带增强的缺点,提出了一种改进的自适应图像去噪增强算法.该算法对图像的噪音进行了估计,采用软阈值和硬阈值相结合的处理方法,利用3次B样条插值函数的特性,设计一个平滑的过渡区,有效地避免了单独使用软阈值或硬阈值处理的缺点,保证了图像达到比较好的去噪效果;同时引入的增益因子,可以自适应地补充图像的弱信息.  

网络监听的检测与防御

介绍了网络监听的原理，指出了网络监听是一种监视网络状态，数据流动情况以及网络上传输信息的网络管理工具，而这类工具常被黑客用来对网络进行非法攻击，基于此，提出了检测网络监听和防御网络监听的几种有效的方法。  

关联规则挖掘在教学评价中的应用

指出了教学评价中传统的定性分析、定量分析、标准差方法的不足，介绍了关联规则的概念，将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中，找出了教师课堂教学效果与教师年龄、职称之间的关联规则．  

实时数据库的现状与发展

越来越多的数据库系统有实时限制的要求，一个实时数据库系统是管理有时间限制的数据和有时间限制的事务。通过对实时数据库系统的体系结构和事务处理协议的介绍，讨论了当前实时数据库的发展趋势和技术热点。  

基于数学形态学的图像处理方法

从图像的描述方法出发，在二值形态变换的基础上，通过引入图像的阀集合和本影，导出了多值形态学基本形态变换建立的方法．并揭示了二值形态学与多值形态学在结构算法上的相互联系．在图像处理的形态学方法上，提出了基于形态变换的图像边缘提取、多种形态梯度、形态骨架表示方法，以及具有去噪和形态平滑功能的开、闭形态变换在图像分析中的应用．  

企业网络安全管理技术的探讨与研究

对于企业网络（即内联网络）上采用的数据加密、安全套层、身份验证、网络反病毒、代理服务、防火墙等安全管理技术进行了理论分析与探讨，其宗旨在于为企业网络安全性管理建设提供理论参考；同时提出企业网络安全性管理建设的原则。  

形态分水岭变换在图像分割中的应用

给出了分水岭变换的基本原理及其数学描述,并针对二值和灰值图像分别给出了相应的实现方法,同时总结了方法的优缺点,提出了图像分割中过分割问题的一些解决途径.  

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.  

SSL协议及其几个安全性问题

在分析电子商务安全协议SSL原理和安全的基础上,对目前SSL协议中存在的几个安全漏洞提出了改进方法,以期提高SSL协议的安全可靠性.