行(列)对称矩阵的极分解与广义逆

考虑行(列)对称矩阵的极分解与广义逆,给出了行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式,并导出了行(列)对称矩阵极分解的系列扰动界.结果表明,所给方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.     

美团网运营模式研究

分析了美团网的运营模式,针对美团网存在的营销手段单一、人才储备不足、竞争优势难以保持问题,提出了改进措施：加强人才培养;增强创新意识;多元化营销手段.     

非医学院校大学生开展急救知识和技能培训的探讨

目的:通过对非医学院校开展急救知识和技能的培训,实现了非医学院校大学生急救知识的普及和推广,进一步将此类培训推广到社区和社会的各阶层,从而提高了普通民众的急救能力和整个社会的应急救护处理能力.方法:从重庆邮电大学2009级、2010级、2011级随机选取118名大学生,进行为期近2个月的应急救护理论知识与实践技能培训,再对其培训前后应急救护的理论知识与实践操作的掌握程度进行对比分析.结果:非医学院校大学生急救基本知识及实践技能缺乏,通过培训心肺复苏、出血救治、毒蛇咬伤处理、呼吸困难急救、骨折关节脱位、溺水救治、烧伤烫伤现场即时处理等项目,再与培训前分析比较,其差异具有统计学意义(p<0.01).结论:在非医学院校大学生中开展应急救护的理论知识与实践技能操作培训,其效果明显,满意度为100%;在高校开展此类培训,可以充分利用高校的资源优势,具有投入成本少,可操作性强等优点;此类培训完全可以在全国高校大学生中推广和普及.     

基于ARIMA建模的重庆市第三产业产值预测

随着经济的快速发展,第三产业的产值对经济的促进作用越发显得举足轻重,采取自回归求积移动平均法(ARIMA)模型在重庆市2013统计年鉴分析的基础上对第三产业的总值进行了ARIMA建模并进行预测,结果显示,ARIMA(1,2,2)模型对重庆第三产业产值提供了较为准确的预测结果,有较好的拟合程度,可用于未来的预测.     

拟行(列)对称矩阵的极分解

考虑拟行(列)对称矩阵的极分解、广义逆和扰动界,并对拟行(列)对称矩阵的极分解进行扰动分析,获得了拟行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式.结果表明,该方法既能减少计算量与存储量,又不会降低数值精度.     

基于数据包络分析的重庆库区腹心经济发展效率研究

选取三峡库区重庆段的万州、开县、云阳、奉节和巫山5个渝东北的区县为研究目标,以重庆统计年鉴发布的数据为基础,选取了3个具有代表性的输入指标和两个输出指标,运用目前测量效率比较公认的方法——数据包络分析(Data Envelopment Analysis)为测量方法,综合评判了库区5个区县的经济发展效率,并给出相关建议。     

因果图迭代推理算法研究

针对因果图精确推理是NP(nondeterministic polynomial)难的问题，提出了一种迭代推理方法。首先,从图论的角度分析了因果图推理中概率计算的机理，并提出了矩阵解环的方法。在此基础上提出了一种迭代推理算法，该算法只需要进行简单的矩阵运算，大大简化了传统因果图推理复杂的计算过程，可以在多项式时间复杂度内实现推理。其次，分析了算法存在的问题并提出了改进的方向。最后，运用实例分析验证了该算法实现因果图推理的效果。研究表明，该算法能够有效地进行因果图推理，推理效率高，推理结果正确,为因果图提供了一种高效的近似推理方法，对因果图的应用具有重要意义。     

关于k-广义Hermite矩阵的研究

给出了k-广义Hermite矩阵的概念,探讨了它的性质及其与Hermite矩阵、酉矩阵、Hamilton矩阵的广义逆矩阵之间的联系,取得了许多新的结果,推广了酉矩阵、Hermite矩阵及R.D.Hill的广义次对称矩阵间的相应结果,特别是将正交阵的广义Cayley分解推广到了k-广义酉矩阵和k-广义Hermite矩阵上,从而将各类Hermite矩阵及广义逆矩阵统一起来.     

研究生培养中导师团队指导模式设计与管理研究

研究了导师团队在研究生培养中的定位和主要功能,认为导师团队是研究生集体培养的基石;探讨了导师团队指导研究生的模式,认为模式是系统科学的综合指导模式;讨论了导师团队的组建、管理与考核,以及如何有效发挥导师团队的作用,并提出了进行导师团队培养的激励机制和若干奖励办法。     

基于改进灰色预测模型的电力需求预测研究

当建模序列具有随机振荡特征时灰色预测模型的模拟及预测精度较差,实际上序列越光滑模型的模拟精度就越高;本文通过改善建模序列的光滑性以提高灰色预测模型的模拟精度,研究了一种压缩随机振荡序列振幅的算法,推导了基于随机振荡序列的灰色预测模型^x(t)=Fβt-31-(-1)tE-T;最后应用该模型预测我国西部某城市的电力需求,并与其他灰色预测模型的模拟精度进行了比较(新模型的模拟精度为7%,其他模型的精度均为12%),表明新模型具有更好的模拟效果,研究成果对丰富与完善灰色预测理论体系,促进灰色模型与电力需求预测的对接,具有积极意义。