基于ＮＰ准则的属性关联度量及门限确定方法

在目标空域密集环境下，属性辅助运动状态数据关联是目前公认的解决数据关联性能严重下降问题的潜在有效途径。从Neyman Pearson准则出发，在分析经典运动状态信息关联度量及门限确定方法合理性的基础上，给出属性辅助数据关联中属性度量及对应门限的确定方法。仿真结果表明，与惯用的固定门限相比，该方法确定的度量及门限具有稳定的关联性能。     

位势可变号的二阶自伴差分系统的同宿轨道（英文）

研究了一类二阶自伴差分系统——非平凡同宿轨道的存在性问题.在位势满足超线性条件下,利用山路引理和对称山路引理,得到了位势非周期且可变号的情形下系统同宿轨道的存在性结果.     

基于Lorenz系统的自适应数字图像加密算法

提出了一种基于Lorenz混沌系统的自适应图像加密算法.首先利用Lorenz混沌系统对原始图像进行自适应置乱加密,然后利用改进的Lorenz系统混沌序列对图像进行替换加密.实验表明该算法安全性较高,具有较强的抵御穷举攻击、统计攻击能力.     

土著微生物柱浸修复铬渣堆场土壤污染

采用柱浸试验研究土著微生物对铬渣堆场污染土壤中Cr(Ⅵ)的修复.通过单因素实验测定土壤初始Cr(Ⅵ)浓度、浸出液pH值及循环淋溶时间对修复效果的影响,结果表明:加入培养基能完全修复铬渣堆场污染土壤中水溶性Cr(Ⅵ),柱浸实验结束后,浸出液中Cr(Ⅵ)浓度由初始的700.3 mg/kg降低至检出限以下;土壤中初始Cr(Ⅵ)浓度越低修复效果越好;培养基最佳pH值范围为7.5~8.5;循环淋溶修复效果好于非循环柱浸修复,循环时间越长,修复效果越好,最佳循环时间为全天循环.     

上可嵌入图类

利用图的一些特殊性质,比如图的顶点存在一个C-划分,或者每条边都属于一个3-圈或者图不含割点等,研究图的最大亏格,从而得到一些上可嵌入图类.     

个体非线性学习及其在当代大学学习中的作用

个体非线性学习是非线性科学在个体学习中的应用.它一般发生在个体面对非良构领域（ill-Structured domain）知识的高级学习阶段，能针对当代大学个体学习出现的新特点帮助大学生认识复杂社会的需要，协调个体与学习环境的关系，满足和张扬个体学习创新的要求，并为其终生学习打下坚实的基础.     

密码学辅助教学系统的设计与实现

针对目前密码学教学过程中存在的一些问题,设计并实现了一个密码学辅助教学系统.该系统可以依据用户输入的参数,将密码算法分步骤向用户动态展示算法执行过程中数据的变化情况,并利用Canvas软件以图形方式向用户动态展示密码算法的工作流程.与同类软件对比及并发性能测试结果表明,该系统不仅能帮助学生直观深入地理解抽象的密码算法原理及工作流程,还在结构、应用大小及实验数量上具有较好的竞争优势,在高并发环境下依旧能够保持优良的性能.     

基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法

物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而，现有的算法将所有的用户等同看待，没有区分不同用户的贡献，也没有移除恶意用户，从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法（core-UHM），用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则，也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量，同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验，证明了算法的有效性.     

土力学试验数据处理方法

根据大量土力学试验的经验,并参考统计学理论,提出了采用分位数法辨别对试验结果可靠程度负面影响的土样因素,以及减少土样因素的负面影响,提高试验结果可靠性的方法.实践证明,这种方法不但是可靠的,而且也便于应用.     

不稳固岩层条件下,中深孔回采薄矿体技术的试验研究

介绍了用长锚索锚固矿体上盘破碎带的锚固方法及参数,同时介绍了无底柱分段空场回采嗣后充填法的矿块结构参数、采准方法及回采工艺.试验取得了良好的效果,对于矿山的生产具有指导意义.