新疆大风环境下输电线路风偏故障的研究和预测

通过对比新疆 750 kV 输电线路风偏故障的实测数据与缩尺模型风洞试验的实验数据, 分析了在大风环 境下风速和风向对输电线路的风偏角、导线张力、杆塔最小空气间隙和击穿电压影响, 得到了风偏故障时的闪络电 压,合理划分了故障的预警等级,形成了一个输电线路风偏故障的预警模型．该模型可为大风下输电线路的设计提 供参考,以降低输电线路风偏放电故障率,提高高压输电线路的安全运行水平     

同塔多回线路绝缘子机械性能试验及试验过程的电气性能评估

为了弄清同塔多回线路架设方式下绝缘子的机械特性,试验研究了不同垂直荷载F和水平荷载G下不同绝缘子串夹角的V型瓷绝缘子串应力变化情况,探讨了在不同荷载下长棒型瓷绝缘子和三伞型瓷绝缘子组成的V型瓷绝缘子串夹角的变化及对绝缘子串机械性能的影响,分析了该试验过程对输电线路电气性能的影响。结果表明:在相同串夹角下,卸载后α角的变化与F/G的值成正相关关系;串夹角越小时,同等F/G条件下α角越大,绝缘子串越容易移动;在某些试验情况下相地空气间隙低于3.3m的要求,但线路相间空气间隙最小距离均大于相间间隙的最低要求。这些结果可为同塔多回线路架设方式下V型绝缘子串的设计提供基础数据.     

蒙东地区变压器直流偏磁现象检测与抑制方法

直流偏磁是影响变压器正常工作运行的一种典型现象。在分析变压器直流偏磁产生机理的基础上,认为直流输电系统入地电流是产生直流偏磁的主要影响因子。采用开发的直流偏磁带电测试仪和直流偏磁在线监测系统对蒙东地区的变压器中性点直流分量进行了测试。结果表明,蒙东地区变压器中性点直流分量已影响变压器的正常运行。     

高压试验安全模糊综合评价方法研究

电气设备的高压试验大多属于破坏性试验， 容易引起设备故障和人身伤亡．为了评估实验室高压试验的 安全风险，运用层次分析法和模糊综合评价法，以试验环境风险因素、试验设备风险因素、人员素质风险因素、现场 管理风险因素、应急与事故风险因素为目标层建立安全指标评价体系， 并对新疆某高压实验室高压试验安全风险 进行了相应的定量计算．计算结果表明: 建立的三层评价体系， 经过一致性校验，CR 值均小于 0.1， 即证明所确定的目标层和准则层各影响因素权重是合理的; 监护制度管理和应急准备评分值最低， 说明该高压实验室高压试验安 全体系中监管体制不够严格，同时安全风险的应急准备不充分; 高压试验安全等级综合评价最终的综合评价值为 0.7181，表明该高压试验室安全风险管控处于安全的状态．该评价方法可为电力行业高压实验室高压试验安全管理 提供参考．     

基于RFID的一次设备无源测温系统的设计与实现

为了降低电力系统一次设备工作中关键点过热造成的设备损坏和安全故障隐患,针对现有一次设备温度检测存在的问题,提出了一种基于无线射频识别技术的无源测温系统设计方案.系统由无源测温传感器、手持运检终端、RFID识别传输系统和状态评价软件包构成.文章给出了详细的系统实现,并结合具体测试情况,分析了系统的安全性和可靠性,验证了设计方案的可行性.     

无人机激光雷达点云电力杆塔倾斜状态测量

针对传统杆塔倾斜度测量方法难度大、强度大、效率低的问题,提出了一种基于无人机激光雷达点云的电力杆塔倾斜率精准测量方法。该方法利用无人机LiDAR电力巡线获取的散乱杆塔三维激光点云,通过拟合塔身结构来计算杆塔中心线,进而计算杆塔倾斜率。为验证方法的有效性,挑选了6种类型共18个电力杆塔,分析点云密度对倾斜检测算法的影响,并计算倾斜检测算法的精度。结果显示电力杆塔倾斜角测量的平均相对误差小于0.7°,证明了该方法的有效性和正确性。     

一种基于变化趋势的油色谱综合分析方法

本文分析了当前主流的油色谱分析方法在变压器故障诊断实际应用中存在的缺陷。针对改良三比值法的不足,提出了利用最小二乘法拟合油色谱变化趋势,以及出现编码缺失的时候,采用大卫三角法的油色谱综合分析方法。提出的方法在实际应用中具有较大的实用价值。     

无人机激光雷达点云电力杆塔倾斜状态测量

针对传统杆塔倾斜度测量方法难度大、强度大、效率低的问题，提出了一种基于无人机激光雷达点云的电力杆塔倾斜率精准测量方法。该方法利用无人机LiDAR电力巡线获取的散乱杆塔三维激光点云，通过拟合塔身结构来计算杆塔中心线，进而计算杆塔倾斜率。为验证方法的有效性，挑选了6种类型共18个电力杆塔，分析点云密度对倾斜检测算法的影响，并计算倾斜检测算法的精度。结果显示电力杆塔倾斜角测量的平均相对误差小于0.7°，证明了该方法的有效性和正确性。     

配网用高导全铝导线与传统导线的比较研究

本文阐述了高导全铝导线比重轻、电阻小、强度高、无涡流损耗、安装方便等特点。对比了普通钢芯铝绞线(JL/G1A-630/45)和高导全铝导线(GQLHA4-675)在材料性能、高温弧垂特性、载流量和电阻损耗方面的特性。结果表明,高导全铝导线高温弧垂特性、载流量和电阻损耗均要优于钢芯铝绞线,能够有效地增加线路的送电能力,达到增容节能的功效。     

变压器典型局部放电信号辨识研究

为深入研究变压器典型局部放电的类型，提出了一种相关系数矩阵(correlation coefficient matrix dimension reduction, CCMDA)和深度学习相结合的特征识别方法。首先，对原始数据进行降维，保留关键特征；然后，引入深度学习框架，搭建ResNet34的残差结构，开展局部放电特征的识别。结果表明：相对于核主元分析(kernel principal component analysis, KPCA),相关系数矩阵降维效果更为显著；图片尺寸为64×64时，识别性能最好；学习率为0.001时，损失函数值最小。本文方法识别准确率高，明显优于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和支持向量机(support vector machine, SVM)。引入小波变换，可增强本文方法的鲁棒性。