基于极化单脉冲雷达扩展目标角度估计方法

当单脉冲雷达受到箔条质心干扰时, 将视为波束内存在两个不可分辨的目标, 由于目标和箔条干扰回波混叠耦合, 导致单脉冲测角偏差, 最终致使目标跟踪丢失。对此, 利用宽带单脉冲雷达测角精度高的优点和极化信息, 提出一种基于极化单脉冲雷达的扩展目标角度估计方法。首先，分析宽带单脉冲雷达体制下箔条质心干扰的特点, 给出扩展目标双极化和差信号模型。然后, 根据和、差通道极化回波信号, 通过联立方程组, 估计出目标和箔条干扰的到达角(angle of arrival, AOA), 为后续利用目标角度信息跟踪目标提供条件。最后，通过蒙特卡罗仿真实验分析关键参数对目标角度估计性能的影响, 并与传统单脉冲雷达体制的测角方法进行比较。理论分析和仿真实验表明, 在质心干扰条件下, 宽带单脉冲雷达估计目标AOA的性能要优于传统单脉冲雷达。     

基于H/α极化分解的弹道目标鉴别

提出了一种基于H/α目标分解理论的弹道目标极化鉴别方法。首先简要给出了H/α目标分解理论的定义和数学模型,然后阐述了真实弹头和诱饵的不同微运动特性,即真弹头具有姿态控制故运动稳定,而诱饵由于没有姿态控制而出现旋转、翻滚等随机运动。在此基础上提取反映目标时间维散射随机性的极化特征量——时间熵。接着利用基于弹头模型暗室测量数据的弹道导弹全极化回波仿真方法,获取了不同战情下弹头与诱饵目标动态特性回波,进而对时间熵进行计算。实验表明,真弹头时间熵值与诱饵熵值可分性明显;时间熵与目标特性有关,但当诱饵与真弹头外形高度逼真时,该特征可有效鉴别真假目标;时间熵亦与所用数据长度(统计窗口)有关,但当统计窗口长度增加到进动周期时,时间熵趋于稳定。     

主瓣干扰下混合极化系统单脉冲角度估计方法

当压制干扰源与目标方向相临近时,雷达天线对干扰信号的接收增益很大,形成主瓣压制干扰,对雷达目标检测、角度测量与跟踪构成严重威胁。运用极化滤波手段可以有效抑制主瓣压制干扰、提升雷达目标检测能力,但其滤波输出数据中的目标单脉冲比受到剩余干扰、目标交叉极化耦合等诸多因素影响,导致角度测量存在偏差。这某些情况下,这种角度偏差将难以忽略,甚至导致测角完全失效。本文基于混合极化单脉冲系统,本文提出一种抗主瓣压制式干扰的目标角度估计方法,通过对正交极化和、差通道的极化滤波与极化综合,实现目标角度无偏估计,完善了极化滤波方法在单脉冲系统中的应用。     

液相色谱和离子色谱测定地表水中丙烯酸的方法比较

针对某辆装载化学危险品丙烯酸的车发生倾翻,造成丙烯酸的大量泄漏并导致地表水污染的这一突发情况,开发了液相色谱和离子色谱法分别测定地表水中丙烯酸的分析方法。经比较两种方法虽各具优势,但均能将水样中的丙烯酸很好的分离,前处理简便,有良好的线性、精密度和回收率,且两种方法对同一水样的测定结果基本一致。     

基于极化对比增强的导引头抗箔条算法

当质心干扰和雷达目标不可分辨时，如何对抗质心干扰是公认的难点问题。对利用极化对比增强技术抗质心干扰进行了研究。首先建立了干扰和目标不可分辨情况下极化雷达导引头的回波模型，然后对单脉冲比幅测角的结果进行了理论推导，得到了质心干扰下雷达角度测量值的统计特性。在此基础上，提出了通过极化对比增强抗质心干扰的方法。最后结合反舰导弹抗箔条质心干扰的背景，对本文方法的抗干扰性能进行了分析，证明了本方法的有效性。     

谈谈中外历史的比较学习问题

学习历史,不能孤立地学习中国史或世界史,要把二者有机地结合起来学习,才能全面透彻地学好历史,否则会张冠李戴、片面地理解问题.因为,中国历史与世界历史是密切联系的,我们可以把中国历史看作是世界历史的一个组成部分,我们可以指导学生“站在地球之上”关照我们人类的整个世界.这样,既有利于能力的培养,又有利于会考和高考人才的培养和选拔,从而使历史学科的社会功能显示出来.近年来,我主要从事高二或高三年级文科班的历史教学,我特别强调中外史的联系问题.在教授中国史的同时,有机地联系世界史;在讲授世界史的同时,又适当地联系中国史,使学生明白中国历史与世界历史是互相交织的,而并非格格不入的两条历史长河.在这方面.我主要是从以下几点指导学生注意中外史比较学习这个问题的.     

面向公共安全的步态识别技术研究

步态识别技术是继人脸识别之后的又一具有实战应用价值的新型生物特征识别技术。技术层面，通过设计深度学习算法模型，步态识别技术提取的是视频中连续多帧的人体全身动态和静态特征，形成步态序列加以识别。步态识别适合远距离、大范围、跨角度监控场景下的目标识别追踪，相较于人脸识别，步态识别不受局部遮挡(如口罩、墨镜、围巾、帽子等)因素的影响，可以实现抗伪装识别。应用层面，步态识别技术可以利用已建前端摄像机，无需像人脸识别一样部署专门抓拍设备，因此能更广泛地激活海量视频数据，特别是在面向公共安全的场景需求中发挥重要的作用。通过搭建步态应用系统，实战化测试步态识别技术在特定区域中特定对象的轨迹刻画和快速检索效果，结果表明步态识别技术可以实现高效的目标检索，为公共安全领域的需求提供强有力的技术支撑。     

一类连续随机型流量网络中流量分配的多目标优化问题

假设随机型流量网络的容量为连续型随机变量,为简化随机多目标规划期望值模型,采用最小路集的概念进行流量分配,消去了flow-conservation约束,并将原始问题分解为两步进行解决.利用多目标遗传算法对简化后的模型进行求解.实例验证结果表明,该算法有很好的通用性,能够很好地解决随机型流量网络上的流量控制分配问题.     

维生素P_4对家兔全血粘度及细小血管的影响

本实验观察了维生素P_4(即troxerutim临床用药商品名维脑路通)对家兔耳边缘血管及网上细小血管形态以及对全血粘滞度的影响,结果显示:维生素P_4具有扩张血管和降低全血粘度的作用。     

张力减径机孔型设计系统

主要研究开发了钢管张力减径机减径过程的传统孔型、圆孔型、椭圆孔型的设计系统 ,研究了有关孔型设计过程的优化问题 ,成功地为钢管生产厂家提供一套张力减径机孔型自动设计系统 ,有效地提高了工作效率和设计的可靠性