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为了克服推荐算法的静态性缺点,提出融合相似用户和信任关系的动态反馈协同过滤推荐算法.该算法用动态因子融合相似用户和信任关系,动态因子初始取随机数,根据用户反馈和系统预测的误差建立正负反馈机制.按照反馈类型,选择增值或衰减函数适当调整动态因子,以便系统更好预测用户评分.在真实数据集Epinions上的实验表明,采用正负反馈的动态融合算法,不仅克服了静态性缺点,而且较基于相似用户或者信任关系的推荐进一步提高了推荐准确率. 相似文献
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在两区域电路线交叉分布中计算交叉点的数目,目前采用线性表或者动态规划的方法,其算法时间复杂性均为O(n2). 为有效降低现有算法的时间复杂性,给出一种时间复杂性为O(nlogn)、利用树状数组的计数算法,并且可以找到每条布线的所有交叉线. 理论分析和相应实验结果证实了该算法的有效性. 相似文献
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