一类具有Holling Ⅳ类功能反应捕食系统收获模型

研究一类食饵与捕食者种群均具有收获率的HollingⅣ类功能反应捕食系统模型,运用微分方程定性与稳定性理论,讨论系统正平衡点的存在性及稳定性,得到系统全局渐近稳定及不存在极限环的充分条件。     

生态学视角下港口产业集群共生模型的稳定性

以种群生态学理论为依托，对Lotka-Volterra模型加以改进，添加反映港务集团和码头公司对自身阻滞作用的项，构建更为实际的反映港口产业集群内部港务集团与码头公司之间依托型互利共生关系的非线性时滞模型.由非线性动力学理论，得到系统正平衡点局部渐近稳定的充分条件，并给出经济学解释，为港口产业集群实现和谐发展及政府和相关企业部门制定区域经济发展规划提供理论依据.     

考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法

针对隶属度或非隶属度为零的直觉不确定语言数,已定义的直觉不确定语言基本运算存在不合理性,导致信息集结结果出现较大偏差.考虑直觉不确定语言数的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响,定义新的加法、数乘、乘法及幂乘运算,在此基础上给出直觉不确定语言加权交叉算术平均算子、有序算术平均算子及混合交叉算术平均算子,同时给出直觉不确定语言加权交叉几何平均算子、有序几何平均算子及混合几何平均算子.根据算子本身的特点给出考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法,并通过算例验证所给决策方法的有效性与可行性.     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

基于弹性网约束的稳健变量选择

大数据时代下收集到的数据常含有异常值或呈现尖峰厚尾以及变量之间具有较强的相关性，针对此问题，结合秩回归和自适应弹性网(Adaptive Elastic-net )提出了一种高效稳健的变量选择方法。此方法的最大优点在于不仅能够有效处理协变量之间的强相关性而且还能克服多重共线性问题，同时能抵抗厚尾分布或异常值的影响，实现稳健的变量选择。在数值计算方面，采用二次近似和牛顿迭代算法以获得新变量选择方法的稳定数值解，仿真实验表明：新提出的方法比现有方法表现更好，特别是对于厚尾分布或异常值的情况。最后，通过对中国重要的股票市场指数——中证100指数的跟踪，进一步表明该方法在有效样本下具有良好的表现。