微波增强肼复合式推力器喷管粘性效应分析

微波增强肼复合式推力器的喷管结构较小,其流动规律不同于常规固液火箭发动机的喷管,黏性效应对喷管内气体流动有较大影响。微波增强肼复合式推力器有着微波电加热和单元肼分解两种工作模式。研究了两种工作模式下工质气体压强和温度对黏性效应的影响。结果表明,提高压强可以降低黏性作用,使得边界层变薄,从而提升喷管性能;提高温度会增强黏性作用,使得速度损失增多,但比冲(specific impulse)仍有一定提高。对比两种工作模式,微波电加热模式下黏性效应对喷管性能的影响更强。     

污泥中铜、锌元素有效态和形态受酸碱度影响的研究

为研究污泥中重金属的迁移性,采用室内试验研究了酸碱度对污泥中铜、锌有效态和形态的影响。试验结果表明:低pH值可以促进重金属铜、锌的释放,高pH值促进重金属铜、锌的沉淀。重金属铜在污泥溶液中主要以氧化态和残渣态为主,稳定性强,迁移性和生物活性较弱,重金属锌在污泥溶液中酸溶态/交换态和还原态含量较高,其迁移性和生物活性较强,随着溶液pH值的升高,重金属铜、锌逐渐向氧化态和残渣态转化,稳定性增强,迁移性和生物活性有所降低。     

基于模糊PID算法的净化空调监控系统

设计了基于模糊PID(比例积分微分)算法的药厂净化空调监控系统,该系统主要分为上位机、下位机、现场仪表和控制算法四个部分.上位机采用工业上常用的工控机,并使用组态王6.51进行软件编程;下位机使用西门子S7-200PLC及其扩展模块,并配以MT6070ih触摸屏进行操作,同时采用模块化的方法进行编程;现场仪表主要由JWSL-5ATD温度、湿度传感器、EE65风速变送器和ML7420A阀门执行器组成.设计了基于模糊控制和PID控制相结合的模糊PID控制算法,在PID控制的基础上,通过模糊规则进行模糊推理,查询模糊矩阵表进行参数自整定,从而实时调整PID各项参数,达到对系统的精确控制.运行结果显示:该系统与常规PID控制相比,超调量降低了9.1%,同时系统的调节时间减少了13.2%,大幅度提高了控制效果.     

等离子体包覆目标的RCS计算

采用直接FDTD方法对雷达波在等离子体包覆目标附近的总场和散射场分布进行了仿真。通过远-近场变换计算了远场电场和不同等离子体分布情况下的目标雷达散射截面RCS值。仿真结果表明,采用等离子包覆的方法可以有效地降低目标的RCS值。等离子体密度和厚度对目标RCS的影响较大,等离子体碰撞频率对目标RCS有一定的影响。     

基于最优梯度估计及小波变换的指纹图像处理技术

提出了最优梯度估计算法,用于提取指纹图像局部窗口中的纹理梯度特征参数,并在此局部窗口内计算出相应的频率参数。小波滤波器再根据这些特征参数对指纹图像进行自适应滤波,并用滤波后的合成梯度强度对滤波性能进行了衡量。实验结果表明,该算法较好地去除了图像中的噪声,并较大程度地提高了图像的质量。     

微型电推力器的研究与发展

随着微型卫星技术的迅猛发展,为了满足微型卫星各种飞行姿态变化的任务要求,兼具功能性和高可靠性的微推进技术,特别是微型电推进技术已经成为微型卫星发展的迫切需求。近年来,自由分子流微电热推力器、射频电容耦合放电微推力器、微射频离子推力器、微腔放电推力器、场致发射电推力器、微胶体推力器和微波激励微等离子体推力器等微型电推力器研究势头良好,已完成工程样机研制,有望于若干年内实现空间应用。     

基于OpenCV的多重干扰点二维码图像检测研究

在快捷支付的生活中,手机扫描二维码图像时会因囊括其他非用户锁定的二维码而导致识别失败,用户需要重新扫描二维码才能解决该问题,降低了二维码使用的便捷率。本文提出了一种改进的轮廓定位检测方法,先将图像进行降噪处理和图像增强处理,然后再获取关键探测图形的位置,最后通过旋转与ROI区域选定生成标准二维码图像。实验结果表明,本方法可提高二维码图像的检测率。     

浅析主体性体育教学推进健康教育

主体性体育教学是健康教育与现代科学人文主义教育思想相结合的产物,是实施健康教育方法之一 其实质是:确立学生在体育教学中的主体地位;教学中通过建构学生体育主体性的过程,提高学生的体育主体性使其成为主体的一种教学方法 实施主体性体育教学能从根本上改变体育课实效差的问题,也是全面推进健康教育的必然要求     

基层动物防疫工作存在问题及对策

针对现阶段基层重大动物疫病防控工作存在的问题，分析了问题的原因，提出了抓好重大动物疫情防控工作对策措施和建议：充分认汉动物疫病防控工作的重要性，坚持“预防为主”，防控并举的方针，①抓好免疫；②搞好卫生消毒；③加强疫情监测；④加强检疫监督；⑤制定督导检查制度。     

基于传感器信息融合技术的森林火灾报警系统

设计了基于ARM(高级精简指令集机器)嵌入式多传感器信息融合的森林火灾报警系统,该系统主要分为传感器节点、信号传输、总控系统和融合算法4个部分.传感器节点主要由LM-PT100温度、M397666空气湿度和MQ-2烟雾传感器组成;信号传输部分以CC2430为控制芯片,采用ZigBee技术实现无线传感器网络自组网和数据传输;总控系统以嵌入式微处理器2410为硬件平台,结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境.设计了基于粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论相结合的融合算法:粗糙集对数据进行约简,神经网络对约简后的子集进行分类识别,证据理论对每个子集的分类识别结果进行融合决策.运行结果显示:该系统与常规的“望台观测”、“地面巡护”等森林监控方法相比,能以更快的速度和效率预防并扑灭森林火灾.