非均匀断层上的破裂传播及对震级预测的挑战

针对发震断层上的潜在地震开展震级和地表震动预测,对开展地震灾害区划、防震减灾等工作十分关键.由于断裂带本身的多种非均匀性,如断层几何、介质结构、应力的非均匀分布,准确预测震级面临着众多挑战.本文简要回顾了影响地震破裂传播及震级的因素,指出了应力分布状态、断层孕震带尺度、断裂带介质结构对破裂传播过程的影响.在非均匀应力分布下,震级对破裂起始位置(震中)具有强烈的依赖性,即震中-震级存在“测不准”关系,震中对破裂是否延伸到地表也有控制作用.走滑断裂带孕震带尺度(在倾向上的深度)对破裂是否发展为“逃逸型”大地震有控制作用.近断裂带的介质结构对破裂方向性、延展尺度都有显著影响.未来可通过密集地震台阵观测获取高分辨率断裂带结构,并结合实验室流变性质测量,推断发震断层的流变结构,为刻画可能发震的凹凸体提供支撑.针对震中对震级的影响,可以通过破裂动力学模拟,结合大地测量观测、地震学观测、实验室摩擦实验结果,进行数值实验,探索可能发生强震的震中区域,为野外观测提供参照.此外,动力学数值模拟结果也可以弥补大地震近场地表震动观测数据缺乏的不足,为开展基于地震物理过程的灾害区划提供参考.     

基于代价敏感主动学习的软件缺陷预测方法

软件缺陷预测数据集在搜集过程中存在标注成本较高的问题,引入主动学习有利于选择有价值的数据样例来快速构建数据集,但是主动学习一般选出不确定度最高的样例进行人工标注,并未考虑低不确定度样例。为了进一步降低数据标注的成本,融合信息熵与相对熵提出一种基于代价敏感的混合式主动学习策略。该策略首先使用基于信息熵的主动学习策略,将信息熵最高的样例交由领域专家进行人工标注;对于信息熵最低的样例,借助查询委员会进行二次分析,若满足阈值则进行伪标注。实证研究表明,在同等标注样例的情形下,该策略的AUC值要优于其他3种经典的主动学习策略。使用基于代价敏感的主动学习查询策略可以有效提高软件缺陷预测领域的标注效率并降低标注成本。     

基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题, 提出一种基于深度学习的问题帖分类方法, 采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型. 实验结果表明, 基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法, 且使用的Adam优化器优于SGD优化器, 使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量. 该方法以提问目的对帖子进行分类, 可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度.     

面向云计算模型的高校科研管理信息系统实施策略研究

文章提出了基于云计算的科研管理信息系统建设思路,以及构建面向云计算的科研管理系统模型,旨在促进高校学术资源的共建共享,不断提升高校科研管理部门的管理绩效与服务水平.     

一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

基于区域集中存储的CCN路由策略

针对在内容中心网络(content-centric networking, CCN)中如何结合缓存资源提高路由效率,优化网络性能的问题,提出一种轻量级的基于区域集中存储的路由策略(regional centralized storage routing strategy, RCSRS)。提出区域集中存储思想,以节点度中心性、紧密中心性、介数中心性和凝聚度为指标,选取区域中心度最高的节点作为核心节点集中缓存内容资源,剩余普通节点仅负责路由转发;并设计基于集中存储的路由机制,路由时快速引导兴趣包至区域核心节点以查找内容。仿真结果表明,与传统路由策略相比,该方案在较低网络开销下,平均命中率、平均请求时延和平均跳数减少率方面有明显提升。     

浅析项目教学的实施

项目教学是中等职业及高等职业教学常用的教学方法,它的教学内容不以传统教学方法中的单个知识点的形式存在,而是通过模拟实际工作岗位中相类似的学习情境完成教学活动。在这种教学方法中,学生是教学活动的主体,采取"工学交替"的方式,通过逐步完成工作任务进而完成整个操作项目的方式来获得知识与技能。     

医学生职业精神评估与医德建设的调查研究

目的:探索在当前教育体制下如何制定适应各高校医学生自身特点的职业精神教育与医德建设方案。方法:以福建中医药大学3所附属医院的中医学专业(包括5年制和7年制)临床实习生为研究对象,通过学生自评、带教评价等方式填写医学生职业精神行为评估表格,统计分析与医学职业精神相关的7要素。结果:医学生职业精神与荣誉感与正直、尊重他人、尽职尽责、追求卓越与精益求精、领导能力等5要素高度相关,与利他主义、关怀仁爱之心善于交流2要素中度相关。结论:通过建立医学生职业精神评估体系,可以帮助学生发现职业精神方面的优点和不足,从总体上判断职业精神教育的初步效果,为学校制定合理的职业精神教育与医德建设计划提供参考和决策依据。     

基于Petri网的工作流模型合理性研究

针对难以建立合理的工作流模型问题,将工作流管理联盟(WFMC)定义的工作流模型映射为工作流网络(WF-net).在定义并证明两种不破坏原工作流网络结构特性和系统行为的调整映射的基础上,将该工作流网络调整为完全的扩展自由选择网(EFC-net).通过证明扩展自由选择网与自由选择网(FC-net)的最小死锁有相同的特征.通过引入获取最小死锁的算法,结合秩定理,给出了验证工作流合理性的算法.     

神经病学临床见习教学探讨

传统的神经病学临床见习教学形式和内容已经越来越不能适应目前的教学要求和临床医疗环境，将多媒体技术与情景教学法融入到传统教学模式中，同时重视培养医患沟通技巧可以提高医学生的学习效率，激发学习主动性，增强沟通能力，从而提升教学质量。