区域协调背景下的重庆市黔江区发展研究

从城乡统筹发展和整体规划的观点出发,探讨了城乡统筹改革建设之中,交通协调、城镇体系协调、产业协调的相关问题,并深入分析了目前的主要障碍和难点,指出了如何开展区域协调以推动城市发展,最后针对重庆市黔江区在区域协调背景下的发展提出了见解和建议。     

风电场投资建设期间的物资管理特性与对策研究

本文描述了酒泉风电投资建设期间,在现有风电场所处的地理位置、环境条件和工程建设模式、建设目标、人员配置等客观条件下,物资管理呈现出的特殊性,并对这种特性做了分析、研究,提出了相应的应对方法和策略。     

基于ADINA的轴向冲击载荷下薄壁方管屈曲分析

根据屈曲分析的有限元基本理论并基于有限元分析软件ADINA对轴向冲击载荷下薄壁方管进行动力屈曲分析。ADINA的动力屈曲有限元分析分为前处理、求解和后处理三个部分。前处理包括设置单元属性、创建模型、网格划分、定义接触、定义初始条件与约束和设定求解时间。利用ADINA软件进行前处理文件输出提交求解。使用ADINA-Processing对速度进行刷新、演示模拟动画过程并查看分析结果。分析结果表明：基于ADINA对轴向冲击载荷作用下薄壁方管动力屈曲特性分析结果与实验结论相符，该成果对研究冲击栽荷作用下薄壁方管的动力屈曲特性具有一定的理论与指导意义。     

基于光谱峰谷沿匹配的荧光光谱定量分析方法

超短激光脉冲与大气相互作用产生具有分子特征谱的荧光光谱,如能对该荧光光谱进行识别,则可获知气体的成分和浓度,目前该方法在环境监测中应用的主要困难是缺乏光谱分析的有效手段.针对这个问题,本文提出了一种新颖的基于光谱峰谷沿匹配的定量分析方法.首先采用小波分解对光谱数据进行压缩去噪,对重构后的光谱进行光谱峰/谷沿相似度的分析.在此基础上,选取由主要特征峰构成的六个特征峰团,并对峰团的强度进行主成分分析.通过对前2个主成分进行光强-浓度的最小二乘法拟合,实现了对空气中低浓度掺杂气体的高精度定量分析.     

徽质空间的类型学探索

探寻徽派建筑内在精神意义，还原其形态本质，让这种本原的精神意义通过现代手法成长于现代城市环境中，从而得出一种极富历史张力而又充盈现代精神的现代徽派建筑形态——徽质空间。     

论Internet对生产的效用

从新经济学的生产力要素理论出发，论述了Internet的迅猛发展对信息资源有量，劳动力素质和资本资源等生产力的基本构建要素以及产业结构的巨大影响和作用，并探讨了Internet在中国进一步发展和应用的相应措施与.对策。     

基于双向注意力流和自注意力结合的机器阅读理解

机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)一直是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的研究热点和核心问题.近期,百度开源了一款大型中文阅读理解数据集DuReader,旨在处理现实生活中的RC(Reading Comprehension)问题.该数据集包含1000k的文本、200k的问题和420k的答案,是目前最大型的中文机器阅读理解数据集,在此数据集上发布的阅读理解任务比以往更具有实际意义,也更有难度.针对该数据集的阅读理解任务,分析研究了一种结合双向注意力流与自注意力(self-attention)机制实现的神经网络模型.该模型通过双向注意力流机制来获取query-aware上下文信息表征并进行粒度分级,使用自注意力机制捕捉文本和问题句内的词语依赖关系和句法信息,再通过双向长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络进行语义信息聚合.实验结果最终得到相同词数百分比(BLEU-4)为44.7%,重叠单元百分比(Rouge-L)为49.1%,与人类测试平均水平较为接近,证明了该模型的有效性.     

泾县中学和泾县体育中心规划建筑方案设计

在泾县中学和泾县体育中心概念规划中,综合考虑了场地自身及周边各类空间环境要素,通过轴线与地标系统的建立,空间序列与空间界面的组织,核心空间与公共节点的打造,试图建立起完整的校园空间体系与公共体育中心系统。     

小样本不平衡设备数据下的机器学习策略研究

针对小样本数据样本容量不足与分布不平衡的设备寿命预测问题,构建基于改进SMOTE算法与改进KNN(K-NearestNeighbor)算法联合优化模型。首先,设置噪声比例系数β排除样本数据中的噪声,随后通过类B-SMOTE(Borderline-SMOTE)算法与传统SOMTE算法结合构建改进SMOTE（ISMOTE）算法对存在分布问题的少数类样本进行新增优化,避免因为样本分布不平衡以及样本数量较少引起的偏差。其次,针对分类过程中边界模糊的样本点,通过利用粒子群算法寻求每个样本种类中心点并计算样本距离均值建立分隔阈值$ \stackrel{-}{d} $,对阈值范围内的样本点利用“投票法”判断样本种类,规避KNN算法在处理数据时因为不同种类样本混合而出现误差的问题。最后,通过利用美国卡特彼勒公司液压泵状态数据以及凌津滩水电站水导轴承振动数据进行仿真,算例证明上述两种改进算法在面对小样本不平衡设备数据时可以准确分析设备运行状态以及预测设备未来健康发展趋势。