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传统方法通过提取用户的静态行为特征,利用监督学习模型完成识别,在社交网络规模大的状态下,水军用户团队不当行为特征和正常用户越来越相似,无法准确识别社交网络中水军用户团队的不当行为。为了解决该问题,依据用户动态行为特征研究社交网络中水军用户团队不当行为准确识别技术。对社交网络进行描述,在此基础上,提取用户行为动态特征。把社交网络中水军用户团队不当行为识别问题看作二分类问题,将提取动态特征相应的样本作为输入,构建决策树,通过决策树对新的社交网络数据集进行水军用户团队不当行为识别。结果发现:采用的动态特征可有效反映水军团队不当用户行为特征;所提技术对水军用户团队不当行为的识别结果和人工标识结果基本一致;所提技术在三个数据集上的调和平均值和平衡准确度较其它技术高。可见所提技术识别准确性高。 相似文献
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合成了一种由四苯基硅烷为中心和氰基脂功能化三联噻吩为支链构成的新型三维四面体星型小分子SO.循环伏安曲线测得这种小分子拥有很低的HOMO能级(-5.3 eV)和较窄的能带(1.9 eV).吸收光谱,X射线散射和差示扫描量热法实验都显示这种化合物拥有很高的结晶度.制作和测试了基于SO分子的太阳能电池.光学显微镜实验证实相对低的光电转化效率主要是由于没有形成很好的相分离. 相似文献
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用阈值分割方法对灰度化后的坭兴陶图像进行处理,使其变成二值图像,用形态学和中值滤波方法进行小孔洞及噪声处理,计算目标区域的面积、周长、圆形度、矩形度、伸长度等特征参数。 相似文献
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