趋药性人工蜂群算法训练神经网络研究

本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动;另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策略大大增强了人工蜂群算法的局部探查能力.将此算法应用于训练人工神经网络,实验表明改进后的算法性能比人...     

具有约束的实验分组设计的模拟退火算法

实验分组设计是许多科学研究都要面临的问题,常常要求分组中的因子之间必须满足一定的约束关系,这样,该问题就转化为给定一组约束关系,要求设计出满足这纽约束关系的实验分组。该文以心理学中的语言学习问题的实验研究为例,探讨了如何把这样一个具有约束的实验分组设计问题转化为最小化优化问题,然后使用模拟退火算法去解决它,仿真表明所采用的方法是有效的。     

局部扭曲立方体在一维阵列光网络中的路由与波长分配

探讨局部扭曲立方体LTQ_n通信模式在一维阵列波分复用光网络中的路由与波长分配问题.首先通过LTQ_n的最大导出子图得到拥塞,即所需要的最少波长数;其次给出一个路由与波长分配策略,从而证明了最优波长数为2~(n+1)/3.     

求解TSP 问题的离散粒子群优化算法

以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性和微观多样性,算法中定义了排斥算子来保持粒子群的多样性,使用高效的学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡,与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,离散粒子群优化算法具有很好的性能.     

基于rbcL蛋白质序列的石斛属植物系统发育研究

以生物分类的数学模型和生物演化的数学模型为基础,探讨25种石斛属植物rbcL蛋白质序列的系统发育关系．用MATLAB7．1构建NJ系统树和UPGMA系统树,用MEGA4．1构建MP系统树,并进行系统发育分析,为研究石斛属植物的系统发育提供蛋白质序列方面的证据．     

蛋白质功能预测的蚁群优化算法

预测蛋白质功能是后基因组时代最具挑战性的问题之一,在大规模数据下采用高性能的功能预测算法能够节省大量的实验时间和成本.利用基于蛋白质相互作用网络的全局优化模型,提出了蛋白质功能预测的蚁群优化算法,算法在考虑全局模型的同时还利用了网络的先验信息,提高了搜索效率,仿真结果表明,蚁群优化算法能够有效对蛋白质功能进行预测,并且对蛋白质相互作用网络中的假阳性、假阴性数据具有较高的容错能力.     

用Web技术实现档案信息资源共享的研究

当前我国档案部门开发的档案管理信息系统规模比较小，开发的软，硬件平台各异，并多运行于不同类的主机、操作系统和数据库系统上，很不利于档案信息资源的共享，以Ｗｅｂ技术为基础，利用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术设计和研制开发的查询多种平台档案信息的管理系统，可支持多种软，硬件平台（多种机型和操作系统），具有统一的用户界面，统一的语言格式、统一的传输协议，它既能保护已有的软，硬件资源，又不会浪费已     

置换流水车间调度问题的离散粒子群优化算法

提出了一种求解置换流水车间调度问题的离散粒子群优化算法.在该算法中,定义粒子的位置为作业的置换,粒子的速度为置换中作业的交换,根据离散量运算的特点,对粒子的运动规则进行了重新定义.采用变邻域搜索算子和逆序算子来保持粒子群的多样性和提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了较好的平衡.在Taillard测试问题集上对算法性能进行了仿真实验,结果表明,离散粒子群优化算法具有良好的性能.     

一类包含集值映射的H-半变分不等式解的存在性

考虑一类包含集值算子的H-半变分不等式问题,应用广义的φ-α-稳定单调和著名的KKM定理证明这类问题解的存在性.     

异构环境独立任务分配的导引式局部搜索算法

针对异构环境下的独立任务分配问题，结合变邻域下降算法，提出了一种导引式局部搜索算法．该算法通过不断动态修改原问题的目标函数和系统性地改变邻域结构，既保留了局部搜索算法的高效率，又能有效地避免陷入局部极小解，因而能够较快地得到满意解．与领域中的典型算法进行了仿真比较，结果表明提出的算法具有良好的性能。