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研究选取河北省不同粒径、不同干湿状态及不同矿区的铁尾矿样本进行高光谱测量,对比分析了不同状态下的铁尾矿高光谱特征,通过拟合分析确定了铁尾矿高光谱识别的有效窗口.结果表明:不同粒径和不同矿区的铁尾矿样本,光谱值在500~600 nm范围内差异较小,不同干湿状态尾矿样本在500~600 nm反射率数值差别明显;若将尾矿分干湿两类分别提取时,光谱区间500~600 nm是一个铁尾矿光谱特征受粒径、湿度和矿床类型等因素影响较小区间,适合铁尾矿多光谱遥感信息提取的主要识别窗口.通过多光谱遥感影像在DT-tailings(DT:Decision Tree)和DT-tailings-B2两个决策树判别规则信息提取对比试验中,DT-tailingsB2规则下提取结果在湿尾矿、干尾矿、露天矿和山体的提取精度上均有提高,分别提高了5.00%、22.04%、4.49%和19.59%.验证了铁尾矿高-多光谱遥感信息提取有效性. 相似文献
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目的:比较研究和评价富硒螺旋藻(Se SP)生物转化产生的主要富硒活性形式在体外清除自由基的活性.方法:利用富硒培养技术制备Se SP,从Se SP中分级提取纯化硒总蛋白(Se SP-TP)、硒藻胆蛋白复合体(Se SPPB)、硒藻蓝蛋白(Se SP-PC)、硒多糖(Se SP-PS)和纳米红硒(Nano-Se);电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)测定硒含量;超氧阴离子(·O2)和羟基自由基(·OH)化学发光体系检测自由基清除率,Reed-Muench算法计算半数有效浓度(EC50).结果:Se SP-TP、Se SP-PB和Se SP-PC与不含硒相同形态对自由基的清除作用均显著提高(P0.05),对·O2和·OH清除作用的EC50明显降低(P0.05),Se SP中Se SP-PB在体外对自由基的清除活性最高,其中Se SP-PC可能起主要作用;Se SP-PS硒的质量分数低,其中硒对自由基清除的增强效应尚不明确;微藻转化的NanoSe也具有较强的自由基清除活性.结论:Se SP生物转化富硒活性形式对自由基清除的增强效应与活性硒元素的掺入有关,藻体转化生成的富硒蛋白质产生了协同增效作用明显,生物转化纳米硒作为一种新型活性硒形态值得深入研究. 相似文献
4.
通过对样本的典型调查,在分析失地农民的生产生活状况和创业现状的基础上,提出加强农民创业宣传,增强创业扶持力度,创新创业培训方式和搞好创业后期服务等对策和建议。 相似文献
5.
给出了在微机网络上开发分布并行数据库应用管理系统-分布并行式图书管理系统的系统设计。针对图书管理系统的特点,论述了分布并行的软硬件环境设计,对分布进行数据库的并行管理和工作机制,以及对系统主要并行功能和特点作了详细讨论。 相似文献
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针对现有的无监督异常检测技术的不足之处,提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法;将主成分分析方法应用到异常检测中解决数据集高维数据的降维问题.提出一种新的无监督异常检测算法μ-UAD,并对该算法进了性能评估.实验表明,该算法具有较好的检测性能. 相似文献
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采用阳极氧化法成功制备出整体多通道Fe-Fe2O3,并以整体多通道Fe-Fe2O3为阴极,铂片为阳极,外加H2O2,构建非均相芬顿体系,利用电催化作用促进Fe(Ⅲ)还原为Fe(Ⅱ).结果显示:在溶液pH为7,H2O2浓度为1.0 mmol/L,施加电压为-0.4 V的条件下,苯酚去除率在60 min内能够达到96%,这表明整体多通道Fe-Fe2O3是较理想的非均相催化剂.ICP溶出测试结果说明,电催化作用能够有效促进Fe(Ⅲ)还原为Fe(Ⅱ),从而提高催化效率. 相似文献
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井下点位地磁数据采集精度直接影响到井下地磁定位准确度.针对井下小区域磁测数据在不同时域期间波动变化,选取美国FVM400磁力仪在井下实验场中,对6个基准点进行了3个太阳日的地磁数值的监测,通过数据预处理及统计分析了不同监测点的时域地磁数值波动规律.研究结果表明:小区域内单点地磁总场和三轴分量波动规律一致,波动变化表现明显.磁测数值稳定时域为00:00—08:00和16:00—24:00,不稳定时域为08:00—16:00.不同点位地磁数值时域波动数值较小,为20~60 n T,且在12:00达到了极值.同一时段测量不同点位在磁总场扰动值相对稳定,在井下地磁匹配定位时可用航迹数据相邻点做差运算来消除大部分时域变化磁数值扰动影响. 相似文献
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CIMS环境下MRPⅡ和PDM的集成研究 总被引:8,自引:0,他引:8
为了实现CIMS环境下企业信息的全面集成,通过对MRPⅡ和PDM的功能及信息的分析,明确了二者间信息联系与功能边界。在此基础下,论述了在其间实现信息集成乃至并行工作模式的必要性和可能性,建立了集成化信息系统的结构框架。 相似文献
10.
为进一步提升未来互联网体系结构的实验平台对转发报文高速灵活解析的能力,提出了一种面向转发的双向报文解析结构(BiPPAF)。该结构由以下2个方面构成:在协议的解析表达上,利用二叉trie树动态灵活的字符串组织方式,实现协议解析表达的可扩展;在协议解析的处理上,采用硬件流水线通过高速流水的查表方式,实现协议解析的高性能。BiPPAF结构通过为每个网络接口建立协议二叉trie树实现接口独立的协议解析能力,并利用节点映射算法来完成流水线和二叉trie树之间的关联,能够均衡各级流水线上二叉trie树的节点数目优化存储空间的使用。仿真实验表明,与Packet Parsing方法相比,BiPPAF结构的协议处理速率提升了31%,而资源占用降低了64%。 相似文献