一种云环境下的虚拟机负载均衡算法

针对多数负载均衡算法都以虚拟机的CPU、内存等资源的利用率作为优化目标,而未考虑虚拟机上总任务工作时长不均衡导致任务总等待时长增加的问题,提出一种结合随机森林分类器的粒子群优化算法用于解决虚拟机的负载均衡问题.该算法不仅均衡了虚拟机的CPU利用率和内存利用率,也将虚拟机上总任务工作时长作为优化目标,以达到均衡虚拟机资源利用率,同时减少任务总等待时间的目的.仿真实验结果表明,该算法能有效解决虚拟机的负载均衡问题.     

基于USB安全锁的内网安全监控系统设计

在深入分析内部网络存在的各种安全威胁基础上, 引入基于USB接口、 具有高安全性的硬件安全产品USB安全锁来进行身份认证. 构建了一个基于USB安全锁的内网安全监控系统, 并给出其主要模块的设计方案.     

基于USB安全锁的内网安全监控系统设计

在深入分析内部网络存在的各种安全威胁基础上,引入基于USB接口、具有高安全性的硬件安全产品USB安全锁来进行身份认证.构建了一个基于USB安全锁的内网安全监控系统,并给出其主要模块的设计方案.     

浅析如何加强基础研究领域的科研诚信建设

随着国家科技发展水平的不断提高,科研活动中的科研诚信问题愈发受到社会的关注。基础研究工作开展过程中常见的科研诚信问题主要存在于科技项目和科研成果中,其成因包括历史的、社会的以及科研人员自身的原因,建议应大力培育科学精神、完善科研评价制度、建立健全科研资源配置制度、完善监督机制、构建科研诚信档案。     

改进教学方法,提高学生素质

课堂教学是素质教育的主渠道。中学数学教学中实施素质教育,必须优化课堂教学,改进教学方法。首先要结合学科特点,充分利用教材中的趣味性文字、材料,借助“读一读”、“想一想”等内容,联系生产生活实际,激发和培养学生学习数学的兴趣。其次必须坚持启发式教学指导思想,在实验教学、讲授法的运用、应用问题的教学及课堂练习的优化等方面,都要不断改进教学方法,重视学生智能的培养,从而达到提高教学质量和学生素质的最终目的     

关于超曲面奇异积分的有界性

研究了一类有关超曲面的粗糙核异积分在空间Ｌ＾ｐ上的有界性质。     

基于主成分分析的BP神经网络对房价的预测研究

为了提高房价预测精度,采用基于主成分分析的BP神经网络预测模型.首先运用主成分分析对影响房价指标重新组合生成新的综合指标,然后采用非线性预测能力非常强的BP神经网络对其进行建模,并对房价进行预测.仿真结果表明,基于主成分分析的BP神经网络的房价仿真值与历史值的系统总误差只有0.52%,可作为房价预测的一种行之有效的方法.