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1.
基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式.通过对所构造的Lyapunov泛函在Ito微分规则下对相应系统求导的方法,研究了中立型分布参数随机系统的均方指数稳定性,得到了系统均方指数稳定的充分条件.  相似文献   
2.
基于小波变换和离散余弦变换的数字水印方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种以灰度或彩色图像作为水印、基于小波变换的数字水印算法.该算法将宿主图像分解为小波系数,利用小波变换的自相似性构造QSWT选择并排序系数来嵌入水印,在嵌入水印之前对水印图像进行离散余弦变换(DCT)并做Z扫描,使水印信息也做一个大致的排序嵌入在宿主图像中来增强算法隐蔽性和鲁棒性.实验结果表明,本方法能有效地抵抗一些常见的水印攻击.  相似文献   
3.
不确定随机分布参数系统的变结构控制   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了一类不确定随机分布参数系统的变结构控制问题.通过非线性变换建立了系统的变结构运动方程,设计了系统的变结构控制器,分析了滑动模运动方程的确定性质与稳定性.  相似文献   
4.
利用Laypunov泛函和Ito微分公式,研究一类半线性不确定时滞系统的鲁棒指数稳定性,给出系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的代数判据.  相似文献   
5.
由高斯白噪声驱动的It型随机抛物型神经网络的稳定性,利用随机Lyapunov稳定性理论,Halanay不等式、改进的积分不等式,得到了与扩散项及时滞相关的稳定性判据,该条件在实际中容易验证,最后给出了数值算例,验证所得结果的有效性.  相似文献   
6.
由高斯白噪声驱动的Ito型随机抛物型神经网络的稳定性,利用随机Lyapunov稳定性理论,Halanay不等式、改进的积分不等式,得到了与扩散项及时滞相关的稳定性判据,该条件在实际中容易验证,最后给出了数值算例,验证所得结果的有效性.  相似文献   
7.
具分布参数的随机Hopfield神经网络的镇定   总被引:5,自引:0,他引:5  
研究具分布参数的随机Hopfield神经网络的稳定性. 主要思想是将所考虑的系统的解关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其稳定性, 具体实施方法是运用Itô微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分. 克服了研究具分布参数随机系统无相应Itô公式的困难. 目前文献尚未见有关分布参数随机神经网络的稳定与镇定的相应结果.  相似文献   
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