ARTDBS中的ARTDBL的开发与实现

介绍了自行开发的具有自主版权的主动实时数据库系统。提出了其中的数据库描述语言和主动实行描述语言的设计思想和实现方法。     

对象中间件技术及其发展趋势

指出了中间件是位于操作系统和应用软件之间的一类系统软件，它简化了分布式应用系统的开发．概述了中间件的含义，给出了中间件的一种分类方式，比较了现存的对象中间件模型，提出了对象中间件今后的发展方向及需要解决的关键问题．     

主动实时数据库中的事件定义操作

讨论了主动实时数据库事件概念，对事件进行了合理分类以便于系统处理事件，给出了事件的形式定义，最后提出对事件的各种操作。     

用STL开发遗传算法通用框架研究

详细论述了STL中的六大组件及其使用,并且尝试在遗传算法中使用STL.针对遗传算法中经常使用的数据结构和算法,对STL进行了扩充使其更具有通用性.     

基于LSTM-Attention的中文新闻文本分类

经典的LSTM分类模型,一种是利用LSTM最后时刻的输出作为高一级的表示,而另一种是将所有时刻的LSTM输出求平均作为高一级的表示.这两种表示都存在一定的缺陷,第一种缺失了前面的输出信息,另一种没有体现每个时刻输出信息的不同重要程度.为了解决此问题,引入Attention机制,对LSTM模型进行改进,设计了LSTM-Attention模型.实验结果表明:LSTM分类模型比传统的机器学习方法分类效果更好,而引入Attention机制后的LSTM模型相比于经典的文本分类模型,分类效果也有了一定程度的提升.     

基于用户评论文本情感分类的推荐算法ABFR

大数据时代,数据负载使得人们从互联网中获取有效信息的难度越来越大,单维度用户与系统的交互行为已经无法进行精确地推荐,而用户在系统中对物品的评论信息常常能够表达用户的情感倾向和兴趣偏好.利用自然语言处理的ALBERT模型结合BiLSTM神经网络来挖掘用户对物品评论文本中的情感倾向,将用户的情感倾向进行二分类并数值化代入到...     

一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法

针对纯文本文档在传输过程中易受到攻击的特点,提出了一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法．通过将纯文本文档转换为二值图像,利用二值图像的连通不变性进行自适应水印嵌入,使嵌入水印的图像能保持良好的视觉质量．水印嵌入过程采用分块奇偶性和水印奇偶性相匹配的技术,能有效实现对嵌入水印的盲检测．实验结果证明了算法的可行性和稳健性．     

一种Drools规则引擎封装模型及其实现

针对Drools规则引擎的规则语法接受曲线陡峭,业务人员难以快速创建并维护规则等问题,提出了一种规则文件封装模型.同时,针对规则引擎API调用过程较为复杂,大量事实对象fact存在时引擎执行速度相当缓慢的问题,给出了一种Drools API封装模型.实验结果表明:封装后的Drools可以有效降低业务人员对规则学习与维护成本,并且明显提高了引擎执行速度.     

一种主动实时数据描述语言

介绍了主动实时数据库系统的主要特点，给出了主动实时数据描述语言并举例了说明语言的使用，提出了主动实时数据描述语言的设计策略和实现技术。     

IPv6技术及其过渡技术分析

本文详细介绍了IPv6技术的特点，分析了IPv6向IPv4过渡的必要性，全面介绍和分析了目前提出的几种过渡策略，并阐明了它们的优缺点和适用范围，最后介绍了目前世界上对IPv6的研究和应用情况，揭示了IPv6给中国带来的机遇。