基于不同风险度量的投资组合模型实证分析

利用上海证券市场的实际交易数据对半绝对离差模型，基于分位数的绝对离差模型（Ruszczynski＆Vanderbei，2003）以及MV模型进行了实证比较．通过分析各模型的全局最小风险组合，计算发现，半绝对离差模型比其他模型具有更好的样本外业绩．     

数值积分公式的积分型余项

本文利用Ｐｅａｎｏ０定理和Ｓｃｈｗａｒｔｚ不等式对几个常用数值积分公式,如中点公式,梯形公式Ｓｉｍｐｓｏｎ公式以及它们对应的复化求积公式建立了它们的积分型余项。     

考虑后悔厌恶的私募股权基金投资组合优化模型

在经典的Merton连续时间资产组合框架内引入非流动性的私募股权基金,探讨流动性约束对投资组合配置的影响.假设投资者具有终端投资组合财富的后悔厌恶型效用函数,通过求解动态承诺与投资组合优化问题,给出了投资者如何最优的向私募股权基金承诺资本,以及如何在股票和债券之间进行最优的动态再调整.通过数值模拟比较分析了后悔厌恶型投资者和CRRA型投资者的最优投资组合策略的变化情况.结果发现,由于私募股权基金非流动性的影响,后悔厌恶型投资者对私募股权基金的承诺比率低于CRRA型投资者的承诺比率,从而获得较低的投资组合财富.     

跳跃扩散过程下企业的最优投资策略

越来越多的不确定因素使得投资企业很难快速决策以抓住最佳投资时机从而获取最大收益。针对这一问题,假定项目投资成本和产出价格均不确定且受突发事件的影响,通过建立不确定因素服从跳跃扩散过程的实物期权模型,求解了企业的投资期权价值和投资阈值,并分析了最相关参数对企业投资阈值的影响。在以往文献假设不确定因素相互独立的基础上,考虑了不确定因素的随机波动之间具有相关性的情形;在保留突发事件引起的跳跃幅度随机分布的假设框架下,运用均值、波动率、偏度3个统计特征参数对突发事件进行了刻画,进而推广了比较静态结果。研究结果表明:投资成本和产出价格的波动相关性越大,投资阈值越小,企业的最优投资策略为加快执行投资期权;而且,投资成本和产出价格的随机波动率对投资阈值的影响不仅与自身有关,而且取决于它们的相对波动率与相关性之间的大小关系;此外,引起投资阈值波动的主要因素是跳跃幅度均值和偏度而不是标准差,因此企业在作出投资策略前应重点考察突发事件的性质和影响方向。     

回购契约下具有损失厌恶型零售商的供应链协调问题

研究在不确定需求下由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链问题。不同于传统的线性损失厌恶效用函数，应用展望理论在回购契约中研究效用函数为分段非线性函数时的零售商的决策行为，以及整个供应链的协调问题。研究表明，损失厌恶的零售商的最优订购量随其损失厌恶程度的增大而减少，随回购价格的增大而增加，且对整个供应链来说存在唯一的一个回购价格，能够使整个供应链达到协调。     

零售商为损失厌恶的供应链优化与协调问题

研究由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链中,当随机需求依赖于价格时的供应链问题。不同于以往的文献,研究发现,当随机需求依赖于价格时,损失厌恶零售商的最优订购数量随其损失厌恶程度的增加而减少,且随批发价格的增加而减少;最优零售价格则相对损失厌恶程度、批发价格在一定条件下具有单调性;此外,还证明了批发价格合约不能协调供应链。最后,通过数值例子验证了所得结论。     

半参数门限随机波动率模型及其实证研究

为了描写金融资产收益率波动率非对称性,以及充分刻画金融资产收益率偏态厚尾等典型特征,将门限效应和非参数分布引入到标准的随机波动率(SV)模型中,构建半参数门限随机波动率(TSV-DPM)模型对金融资产收益率的波动率进行建模。利用基于贝叶斯的MCMC算法估计模型参数,使用对数预测尾部得分(LPTS)比较不同模型在极端事件中的预测能力。以欧元/美元汇率日度数据对TSV-DPM模型进行实证分析,结果表明TSV-DPM模型不但能够有效的刻画欧元/美元汇率收益的波动率的动态特征,而且对极端事件的预测能力优于SV-DPM模型,同时验证了欧元/美元汇率收益率具有较强的波动率持续性和较弱的波动率非对称性。     

一个推广的半绝对离差证券组合投资模型

对半绝对离差证券组合投资模型作一个推广，推广后的模型体现了投资者的下方风险规避，适用于任何类型的收益率分布，同时保留半绝对离差模型的线性性。证明该模型一致于SSD准则，通过实例验证模型的有效性和合理性。     

后悔规避的行为偏好对投资组合选择的影响

为了研究后悔厌恶行为对投资者投资组合选择的影响,文章使用行为经济学理论和数值模拟的方法,基于股票和债券的价格模型和期望效用最大化的理论,比较了传统的风险厌恶者和具有后悔规避的偏好行为的投资者因股票不同的飘移参数和方差参数而造成的投资策略的异同,得到了具有后悔规避的偏好行为的投资者投资策略选择的四个结论,并通过数值模拟方法验证了所得结论。     

非对称信息下多个零售商的最优订货问题

考虑需求信息非对称下多个存在竞争的零售商的最优订货问题.利用鲁棒优化方法建立优化模型,应用博弈论方法证明了Nash平衡点的存在性并给出了一般形式,另外考虑了该问题的一种特殊情形一对称博弈,最后得到该对称博弈存在Nash平衡点,并且发现零售商的最优订货量需要在一定条件下才会随回收残值的增大而增大.