钢铁原料物流计划问题的建模与求解

研究了钢铁工业从原料采购到初级产品生产的物流计划问题,包括运输、库存和面向生产的配送.以所考虑的相关成本最小化为目标建立了数学规划模型,并采用列生成的方法求解.对0-1变量的线性松弛采用启发式的分支和深度优先搜索策略尽可能快地获得好的可行解.在分支结点上,通过求解最短路子问题获得限制主问题所需要的列,分支树上的根结点提供了体现可行解质量的下界.最后,计算机随机试验验证了该模型的有效性和算法的稳定.     

损失规避与信用担保对供应链决策与协调的影响

本文基于信用担保契约，考虑资金约束零售商具有损失规避特性，研究损失规避偏好和信用担保比例对供应链决策和渠道协调的作用。首先刻画了供应链金融系统参与方的最优决策，并实施比较静态分析，研究表明：供应链金融系统中参与方的最优决策受到零售商损失规避程度和信用担保比例的影响。在此基础上，分析了供应链的协调问题，发现具有信用担保的批发价格契约可以协调供应链，并且损失规避程度和信用担保比例都会对协调条件产生影响。最后，对数理分析内容进行验证。     

随机供需下的供应链返利和惩罚契约协调研究

针对带有风险偏好的二级供应链系统,建立了由一个供应商和一个零售商组成的Stackelberg博弈模型。设计了带有不同强度参数的返利和惩罚契约。利用CVa R理论探讨风险厌恶的零售商和风险中性的供应商实现供应链协调,契约参数的设置及成员的利润分配情况。数值计算分析验证了返利和惩罚契约协调供应链的有效性。