基于动态查询和报表创建的海南锆钛砂矿系统

阐述了海南岛近岸浅海锆钛砂矿数据库系统的设计与实现过程,提出了一种动态查询的方法和一种动态报表的创建方法,并在系统中给以实现.结果表明:该方法具有较高的可行性,能更好的满足用户需求.     

GIS数字化数据的平差模型及软件实现

从研究地图数字化中规则地物的几何约束条件出发,进一步探讨了数字化数据的平差模型和条件平差迭代计算方法,给出了其相应的精度评定指标,并在研制的1套实用数字化软件中实现．计算表明,对数字化数据进行平差处理和选代计算,对提高数字化的精度十分必要,而且由平差计算得到的中误差可以作为评定数字化结果的精度的1个参考目标,从而对GIS空间数据质量进行有效的评定和控制     

基于Mobile Agent的移动GIS模型

针对移动GIS应用中无线互联网络的带宽限制、非对称、不稳定等问题,采用了移动智能体(Mobile Agent)分布式计算理论与方法,提出了一种基于Mobile Agent的移动GIS模型.该模型集成Mobile Agent、GPS、CDMA、TCP/IP、UDP等方法与技术,可以进行空间信息的移动计算、移动目标的实时监控、空间信息的实时采集与无线传输等,并且该模型从底层初步构建了Mobile Agent运行环境、移动GIS应用服务器、移动GIS客户端和服务器等模块.利用该模型在上海某区消防网格化调查与维护应用中进行了试验,结果表明所提出的模型与方法在无线互联网络环境下具有较好的灵活性和实用性.     

附加尺度参数的地籍宗地面积处理

提出了在平差模型中附加面积尺度参数，并采用带参数的条件平差方差分量估计来确定不同观测值的权，以进行宗地面积处理，为了检验面积的尺度性系统误差的显著性，利用平差计算的结果进行了显著性假设检验。并采用四种面积处理方案对实例进行计算和比较。理论分析和实际计算表明。附加尺度参数，可以更好地减弱或探测宗地数字化中的面积尺度性系统误差的影响。同时，在面积系统性误差较大的情况下，附加面积尺度参数来处理是必要的，其效果也是明显的。     

基于GML的GIS空间要素描述与应用研究

以房屋土地地理信息系统 (GIS)中的地籍图形数据为例 ,探讨了基于地理标识语言 (GML)规范的空间要素描述 ,包括其数据描述结构和GML文档 ,并基于JAVA语言、文档对象模型和XML语言接口协议 (SAX)实现了一个基于GML的地籍GIS查询系统 ,验证了提出的基于GML规范的GIS空间数据描述的可行性     

基于PDA的GIS矢量数据组织模型探讨

基于掌上电脑,对几种GIS矢量数据组织模型进行了分析和深入讨论,指出了其在掌上电脑上的适应性。通过实验研究与编程实现,得出了一种在掌上电脑上具有较好的完备性和适应性的矢量数据组织模型。     

土地利用结构熵变化分析

选取上海市嘉定区1984--2002年的土地利用分类统计数据，应用信息熵概念计算该区域土地利用结构熵．根据熵值变化量对区域土地利用结构变化进行阶段划分，分析该地区的土地利用结构演变规律及变化形成动因．结果表明，嘉定区工业经济快速发展和产业结构的调整是促使土地利用变化的主要推动力量，持续快速的工业化、城市化进程对建设用地的需求会不断加大，土地利用结构将进一步调整，若不实施严格管理、科学规划和合理调控，该地区土地利用结构熵将继续增长．     

基于GIS和GPS的交通状态参数估计仿真分析

在行程时问参数估计的模型和方法研究的基础上，探讨了地理信息系统（GIS）环境下仿真出租车全球定位系统（GPS）信息的系统实现和关键技术．提出了系统评价的指标，包括信息的准确性、信息的及时性、信息的广泛性和信息成本等，对路网连通性拓扑结构的构建、GPS坐标与城市平面直角坐标的转换模型以及仿真过程中的关键问题给出了解决方法．应用开发的GPS交通仿真系统进行了模拟试验的计算结果表明，提出的模型和方法是可行的和有效的．     

基于区域网平差的遥感影像色彩均衡算法

针对不同区域、不同时相的卫星遥感影像的整体匀光匀色这一问题,将区域网平差的方法引入遥感影像的色彩均衡处理中。对影像重叠区域划分均匀格网,利用方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)算法提取各个格网特征,并根据其梯度距离和其灰度均值差值的3倍中误差进行同名格网的筛选,并将这些筛选后的同名格网平均灰度值作为待平差变量,基于二次多项式为平差模型求解各影像的色彩变换参数,得到的参数对每景影像做色彩校正,从而得到色彩均衡的影像序列。利用存在色彩差异的多时相Landsat5真彩色影像进行实验验证,从目视评价、处理前后影像质量定量分析以及平差精度等方面验证了基于区域网平差的遥感影像色彩均衡算法的可行性和有效性。     

基于偏最小二乘地理元胞模型的城市生长模拟

提出了一种基于偏最小二乘回归(PLS)方法的地理元胞(cellular automata,CA)模型PLS-CA,并用来模拟城市生长和扩展.CA模型的定义涉及存在严重相关性的众多空间变量,而传统的多准则判别技术(MCE)和主成分分析(PCA)不能够彻底地解决变量相关性问题.利用偏最小二乘回归从空间变量中提取线性无关的主成分,从而获取地理元胞自动机(CA)的转换规则,在地理信息系统(GIS)环境下建立PLS-CA模型,可以优化城市生长和扩展的模拟.利用提出的PLS-CA模型,模拟了上海市嘉定区1989年与2006年城市生长和扩展情况.