计算智能技术的分析与研究

论述了计算智能这一国际上新近提出的学科概念的形成背景及其与传统人工智能的区别，分析了它所包含技术的实现原理、特点、适用范围及待解决的问题，最后探讨了把这几种技术结合在一起的可能性和必要性。     

演化计算及其并行处理

介绍了当前国际计算机科学界的前沿课题之一－演化计算的基本思想，主要分支；并根据各主要分支的共同特点在统一的呆下给出了演化算法的设计方法，建立了演化长法的基本结构，最后讨论了演化计算的并行处理。     

嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ在s3c44box上的移植

介绍了嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ的内核结构,实现了μC/OS-Ⅱ在s3c44box上的移植,对移植后的系统进行了测试.测试结果表明:移植后的实时系统是稳定可靠的.     

人工智能技术的分析与研究

分析人工智能技术所面临的问题，讨论其中各种智能模拟方法的实现，特点及适用范围；指出人工智能技术的发展方向。     

基于变换的图像压缩方法的特性分析

讨论了数字图像中的各种数据冗余,及应用基于变换的图像压缩方法和消除这些冗余的方法,分析了各种变换压缩方法的特点及适应范围,对这些方法进行了比较,最后指出了这类方法的发展方向。     

基于骨架平滑与均匀膨胀的女书轮廓字形生成方法

针对手写女书字符目前尚未规范化,提取轮廓不平滑的问题,提出了一种笔画粗细均匀的女书轮廓字形生成方法,包括骨架提取、毛刺去除、骨架膨胀和轮廓提取等四个步骤。针对女书字符多呈菱形,弧笔和斜笔居多的特点,提出了一种单像素骨架提取算法;该算法结合八邻域模板邻域像素值分析与索引表遍历查找的思想,获得的骨架可以保持平滑性与骨架整体的单像素性。针对少量骨架结果伴有部分毛刺的情况,采用Rutoviz相交数分析法和Freeman方向链码法,设定不同的长度阈值和级别进行分级处理,有效去除毛刺。然后采用形态学运算对骨架进行均匀膨胀,得到笔画粗细均匀的女书字符,并采用边缘梯度和边缘跟踪的方法提取字符轮廓和生成轮廓字形。实验结果表明,该方法能快速、有效生成笔画粗细均匀、轮廓平滑的女书轮廓字形,对其他手写字符具有一定适用性。     

一种求解多目标车辆路径问题的改进免疫算法

免疫算法是模拟生物免疫系统功能的一种智能优化算法,它具有良好的全局搜索能力.文章设计了一种具有动态自适应性的免疫算法,在算法中引入年龄结构模型,采用一种基于rank排名方法的抗体浓度抑制思想,并利用变异算子更新抗体群,保证了进化过程中解的多样性,提高了搜索效率.将改进的免疫算法用于求解多目标车辆路径问题,实验表明,算法...     

指纹图象的数据压缩方法

提出了一种指纹图象的数据压缩方法，该方法采用动态门限对指纹图象进行二值化，门限的选择过程具有一定的学习功能，然后利用指纹图象本身所固的性质，通过跟踪指纹隆线来对图象进行细化。     

一种指纹的自动识别方法

分析了几种指纹自动识别方法的优缺点，提出了一种新的识别方法，有向图集法，此法中，结点表示指纹中隆线上的分叉点，有向边表示这些分叉之间的关系，此外，还给出了与此有关的２个算法，有向图集的匹配算法及指纹图象的识别算法。     

周边方向贡献度在脱机手写女书特征提取中的应用

目前国内OCR及其特征提取技术主要应用于汉字的识别,对于少数民族文字,特别是女书,没有提出一种有效的特征提取算法.在分析全局笔画方向密度特征(G-DCD)和局部笔画方向密度特征(L-DCD)的基础上,将周边方向贡献度特征提取算法应用到女书文字的特征提取.实验结果表明:该方法不仅克服了手写体女书字符不规范而造成的误识率高的缺点,并且识别率较前两种方法有明显的提高.