基于信息化知识管理系统的中医拔尖人才培养模式

中医拔尖人才的培养是新时期中医院校和中医医院发展的"核心竞争力",信息化知识管理系统是运用信息技术将名老中医的隐性知识转化为显性知识,利用网络存储、系统开发、资源共享的便捷性探索适用面更广、形式更灵活多样、可操作性更强的中医拔尖人才培养模式.     

中华蜜蜂工蜂中肠响应东方蜜蜂微孢子虫胁迫的高表达基因分析

为探究高表达基因(highly expressed gene,HEG)在中华蜜蜂(Apis cerana cerana，简称中蜂)工蜂中肠响应东方蜜蜂微孢子虫(Nosema ceranae)胁迫过程的表达谱及作用，利用RNAseq技术对正常中蜂工蜂中肠(Ac7CK和Ac10CK)及N.ceranae胁迫7 d和10 d的中肠(Ac7T和Ac10T)进行深度测序、生物信息学分析和分子生物学验证.共测得1 809 736 786条raw reads，经质控得到1 562 162 742条clean reads. Ac7CK、Ac7T、Ac10CK和Ac10T的共有HEG为2 074个，特有HEG分别为89、283、156和78个.Ac7T和Ac10T的特有HEG分别涉及35和28个功能条目，以及39和37条代谢通路.RT-PCR结果证实了8个共有HEG的真实表达.上述结果表明，宿主的物质和能量代谢、细胞和体液免疫均受到不同程度的激活，二者间存在密切的相互作用.研究结果解析了中蜂工蜂中肠响应N.ceranae胁迫的HEG表达谱及潜在作用.     

循环流化床锅炉中回转式空气预热器腐蚀、漏风分析计算

烟气酸露点与空预器漏风率的准确计算对于电站锅炉的设计及尾部受热面的布置都非常重要;现有文献对两者的理论计算与实测值偏差较大,造成排烟温度偏高。为了进一步提高锅炉能源利用率,要求对酸露点与空预器漏风率的确定更加精确。结合四分仓空预器在机组检修过程中存在的腐蚀、漏风问题,找出主要影响因素,对山西某电厂循环流化床(CFB)锅炉的烟气酸露点和空预器漏风率进行了计算,计算结果在锅炉实际运行中也得到了应用,并且可来指导空预器在锅炉实际运行过程中应该控制的运行参数,保证机组安全、经济运行。     

基于PCA和相位差校正法的风切变预警算法

为了提高相干激光雷达风切变预警算法的预警率，提出一种基于主成分分析（principal component analysis，PCA）和相位差校正法的风切变预警算法。首先，利用PCA对雷达回波信号进行低阶主成分向量提取以实现信号重构，提高信噪比。其次，采用基于快速傅里叶变换的相位差校正法对回波信号峰值频率进行校正，降低回波信号能量泄露。然后，分别利用旋转电机实验数据和小型飞机实验数据对所提算法进行性能评估。结果表明，采用所提算法估计相干激光雷达回波信号峰值频率的平均绝对误差为0.26 MHz，对实际低空风切变的预警率为92.31%。所提算法可以有效降低相干激光雷达回波信号频率估计误差，实现低空风切变预警。     

冀北地区绿色变电站评价体系研究

以冀北地区变电站为研究对象,通过对国内外绿色建筑发展情况以及冀北地区变电站现状进行调研,分析并总结出在冀北地区自然条件及发展现状下绿色变电站适宜技术,并结合绿色工业建筑、南方电网绿色变电站评价方法,初步构建了适用于冀北地区的绿色变电站设计评价体系.     

广西全州石脚盆天坑群景观旅游资源研究

石脚盆天坑群是典型的喀斯特天坑地貌,具有良好的景观旅游资源。本文通过文献查阅和实地调研相结合的方法,对石脚盆天坑群景观旅游资源进行深度挖掘,详细描述每个天坑的构造和景观特征,归纳天坑群的植被资源和人文资源,对石脚盆天坑群的景观旅游资源展开评价,提出纵向分带旅游开发的建议,以充分发挥石脚盆天坑群的旅游资源价值,达到丰富桂林旅游类型和增强桂北旅游市场活力的目的。     

神木天坑两种药茶同源植物叶总黄酮提取工艺及抗氧化活性研究

喀斯特天坑地区拥有许多特色的药茶资源。本研究采用超声波提取法对神木天坑五棱苦丁茶总黄酮进行提取，并运用单因素试验和响应面试验相结合的方式对提取条件进行优化。然后以神木天坑的五棱苦丁茶、异叶梁王茶的叶片为材料，以苦丁茶叶片为对照，测定3种药茶的总黄酮含量；同时，为研究3种药茶的抗氧化活性，进行体外羟基自由基（·OH）、超氧阴离子（·O₂^-）和二苯基苦基苯肼自由基（DPPH·）的清除试验。结果显示：乙醇浓度40%（V∶V）、料液比1∶50 （g/mL）、提取温度64.9℃、提取时间35.2 min、超声波功率316.8 W和超声频率35 kHz时，苦丁茶、五棱苦丁茶、异叶梁王茶总黄酮得率分别为10.61%、4.98%和15.73%。当控制黄酮浓度为1 mg/mL时，3种茶叶黄酮均具有较好的总还原力，抗氧化活性较好，其中以异叶梁王茶对·OH、·O₂^-和DPPH·的清除率最大，分别为53.02%、49.84%和73.96%。试验结果表明异叶梁王茶具有较好的抗氧化能力，为其资源开发奠定一定的科学基础。     

复杂网络局部特征分类

针对现有的图分类算法往往从网络全局出发、存在对大规模网络分类效果不好或计算开销过高等问题,提出了基于局部特征的复杂网络支持向量机分类(LF-SVM)算法.从网络局部拓扑结构出发,利用局部Ego-Net的特征对不同的复杂网络进行分类,使得对不同规模的网络都能较好地完成分类工作.实验结果表明:LF-SVM算法对于不同大类的网络及大类内部的不同子类网络,均能实现有效分类,分类速度明显快于现有的全局分类算法,且在部分指标上优于全局分类算法.