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1.
Q矩阵标定是认知诊断评估中研究的热点问题,Q矩阵的好坏决定了认知诊断评估的准确性.根据确定性输入噪声"与"门模型(DINA)中可达阵R与简化Q矩阵存在布尔"与"的关系,提出基于确定性输入噪声"或"门模型(DINO)的可达阵R与简化Q矩阵在列向量上存在布尔"或"的关系,并由此推导出基于可达阵的补偿模型Q矩阵标定方法.实验结果表明:当可达阵失误与猜测小于0.20且待标定项目参数小于0.25时,该方法所得Q矩阵元素返真率达到90%以上,且在可达阵失误与猜测参数均小于0.25时真实Q矩阵与估计Q矩阵之间的差异较小. 相似文献
2.
目的:控制松针层孔菌Phellinus pini药材质量,制订药材质量标准,为其进一步开发利用提供依据.方法:采用性状、显微、薄层鉴别药材;按照2015年版中国药典四部通则方法测定水分、总灰分、酸不溶性灰分及浸出物含量,以Hispolon作对照品,TLC法定性鉴别,HPLC法进行含量测定,紫外-可见分光光度法测定总酚含量.结果:松针层孔菌不同部位性状、显微特征及薄层色谱区别明显,能较好地和同属其他真菌相区分;Hispolon的平均含量为0.0160%,拟定Hispolon的含量不得低于0.01%;总酚的平均含量为0.238%,拟定总酚的含量不得低于0.20%;水分不得过13.0%;总灰分不得过2.0%;酸不溶性灰分不得过1.0%;水溶性浸出物不得低于2.0%;醇溶性浸出物不得低于4.0%.结论:建立的松针层孔菌药材的质量标准可全面、有效地控制药材质量,为临床合理、有效、安全用药提供参考. 相似文献
3.
现有的人脸表情识别技术基本局限于传统的机器学习算法,在光照强弱、有遮挡物、姿态变换等情况下,传统的机器学习算法鲁棒性差,难以运用到实际生活中。随着计算机GPU等硬件条件的发展、大数据时代的到来,深度学习在计算机视觉领域备受关注。本文从图像预处理、特征提取、特征分类等方面介绍了传统机器学习算法及其优缺点;从DBN、CNN等主流算法、发展方向、常用开发框架介绍了深度学习算法。最后总结和展望了传统机器学习与深度学习在人脸表情识别上的发展问题与趋势以及后续研究方向。 相似文献
4.
5.
中小型城市动物园由于受到规模限制,特别是用地面积和动物种类及数量上的难题,而面临着发展困境。如何在满足游客观赏、教育需求的同时又能为动物提供福利和特定的生存环境。通过探讨城市动物园规划设计要素,以贵阳黔灵山公园动物园在原有动物园园址的基础上改扩建为例,从环境、游人和动物三者关系出发,以生态为理念,不同的观赏方式和增加动物福利为目的,提升动物的舒适性,解决原址面积狭小和展示野生动物多样性的矛盾,突出"小而精"造园理念,体现地方动物特色,实现从传统动物园向现代动物园的转变。 相似文献
6.
为解决PID控制参数求解过程中所存在的求解精度不高的问题,提出一种量子天牛群算法.通过结合PSO算法的全局搜索能力、BAS算法的局部搜索能力以及量子策略的随机能力,使得算法的全局搜索能力以及搜索精度得到有效提高,并通过两类经典函数对其寻优能力进行验证.进一步,将QBSO算法应用于PID参数优化中,并对一阶与二阶延时和非延时系统进行PID控制参数求解.通过仿真实验以及计算结果表明,基于QBSO的PID控制的控制系统具有更加优良的动态性能与抗扰动能力. 相似文献
7.
8.
特征选择得到的识别特征可以用于聚类分析,提高聚类分析的质量。受数据自表示特性和双图规则化学习的启发,提出了一种新的特征选择聚类算法。利用数据和特征的自表示特性,不仅保留了数据的流形信息,而且保留了特征空间的流形信息。此外,为了充分发挥双图模型的作用和鉴别局部聚类的效果,加入局部判别特征选择聚类,大大提高了聚类的有效性和鲁棒性。 相似文献
9.
10.
采用曲霉菌漆酶对活性染料模拟废液进行催化脱色研究,探讨主要影响因素的对催化脱色效果的影响及趋势,并对应用工艺进行了优化.研究结果表明,漆酶在浓度6g/L,反应时间60min,染液pH为7,恒温55℃振荡的优化工艺条件下,对100mg/L的C.I.活性蓝19染料模拟废液的催化脱色率为72.2%;同时,常见的金属离子对漆酶的催化活性有不同的影响效果,其中,Mg~(2+)、Cu~(2+)具有促进作用,Na~+基本没有影响,Al~(3+)具有一定的抑制作用,而Fe3+则具有完全的抑制作用. 相似文献