基于优化阈值法的股票网络构建与重要节点判别

研究了中国股票市场牛市、熊市、平稳震荡3个典型时期的主要性质与特征.首先收集了这3个时期的金融市场数据,用优化阈值法构建网络.之后对构建的网络进行社团划分,并在此基础上挑选出了对于社团重要的点;同时利用节点中心性经典指标:度中心性、介数中心性和紧密中心性挑选出了网络中重要的节点.     

基于转移矩阵P的复杂网络聚类方法

提出了一种相对简单、有效的划分复杂网络社团结构的方法.该算法利用复杂网络的转移矩阵P和K均值聚类算法来划分社团结构,并且用F统计量判定最优的聚类结果,在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度.     

自组织理论的概念、方法和应用

介绍了自组织理论的基本概念、研究方法,以及在生命系统上的一些应用,包括自组织理论的热力学基础、确定性的动力学方法、随机性描述方法和多个体模拟方法.以可激发系统中的螺旋波为例进行了案例分析,并介绍了自组织理论的新进展和在不同领域的新应用.     

基于复杂网络的快递网络性质分析

利用复杂网络的工具,对真实的快递网络进行了实证分析,得到了快递网络的基本统计性质,发现真实的快递网络是具有小世界特性和无标度特性的网络.并讨论了快递网络的社团结构,比较了社团结构划分结果和实际的异同.     

一个关于中国股票市场和宏观经济相互关系的实证分析

在简单介绍SVAR模型的基础上,对我国实体经济扰动和股市扰动对股票市场的影响作了实证分析,结果表明:目前我国股票市场的变化主要来源于股市扰动本身;各实体经济扰动虽有着稳定的影响,但不及股市自身的大,这可能和我国具体的融资环境有关.     

中国经济增长中资本—产出比分析

结合中国经济增长的实际数据对中国的资本－产出比进行了实证计量分析，提出了分段生产函数的看法来解释资本－产出比在发展中国家表现出的差异性。     

原子荧光光谱法测定烟草中的砷和汞

研究了用原子荧光光谱法同时测定烟草中的砷和汞,烟草样品采用HNO3-H2O2消化体系微波消化,然后用原子荧光光谱法测定.在最佳微波消化条件和测定条件下,线性范围为:Hg 0.1~150μg/L、As 0.1~200μg/L,检出限均为0.035μg/L,汞测定的相对标准偏差为2.8%,砷测定的相对标准偏差为2.5%,汞的标准回收率为93%,砷的标准回收率为96%,结果令人满意.     

中国人力资本对经济增长的作用的计量

简要介绍了David Romer的人力资本模型,利用其提供的计量模型,结合1978-1994年的实际数据,对这几年间中国人力资本对经济增长的作用进行了计量,结果显示人力资本对于经济增长的贡献较低.针对这个结果,给出了一些政策建议.     

R&D部门的最优投资

利用Romer的R&D模型框架,对R&D部门的最优投资配置问题进行了初步探讨.理论分析表明,在一定的初始条件和结构参数下,当给定目标为人均产出增长率最大时,存在唯一的最优投资路径;模型的数值模拟分析得出,R&D部门最优的投资配置系数可以趋于稳定,而且存在单位资本技术含量的某一阈值,使得最优配置系数在向稳定态发展时有不同的演化行为.     

基于复杂网络和机器学习的P2P用户违约预测

互联网的发展不断冲击着各个行业,P2P行业作为2013年开始兴起的互联网金融中的重要组成部分最近一段时间由于信用违约等原因,给许多用户带来了不小的财产损失.对于P2P行业来说,对用户的信用预测及防范违约风险是事关公司利润的核心问题.本文利用用户手机通讯录之间的包含关系构建社交网络,并从复杂网络的视角加以分析.通过将分析结果转化为机器学习的输入特征,我们用支持向量机的方法挖掘其内在的关联,从而利用用户的社会网络结构性质预测其信用情况.我们的模型基于知名互联网金融公司闪银所提供的大规模脱敏数据,得到了很好的预测效果.