基于二维条码的身份证防伪认证系统

介绍了利用二维条码技术实现一种新型的身份证防伪认证系统。该系统包括了防伪身份证的制作和真伪认证两个部分。其中采用小波分解、自组织特征影射神经元网络、哈夫曼编码等方法，将持证人照片的数据量(约6K左右)压缩到600字节左右；用扫描仪替代专用二维条码识别器，采用图像识别法解决了真伪认证部分的识别和解码。     

多特征融合的交通标识视认性评测方法

针对目前交通标识视认性评测方法误差过大的缺点,提出了一种高精度交通标识视认性评测方法。该方法根据道路环境中不同因素对交通标识视认性的影响,计算了标志牌图像中的颜色特征、亮度特征、复杂度特征,并考虑标志牌背景的影响,计算了标志牌和背景之间的颜色对比特征、亮度对比特征和复杂度对比特征,综合考虑以上6种特征及特征相互之间的影响,利用自顶向下(top-down)和自底向上(bottom-up)视觉模型建立多特征融合的交通标识视认性评测模型。通过模型实现了对识别出的标志牌进行视认性评测,反馈模型推测的视认性值。通过实验对多特征融合的视认性评测模型的有效性及模型精度进行了评测。结果表明,该模型能够高精度推测标志牌视认性值,且达标率在89%以上。