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1.
基于参考独立分量分析的语音增强方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
参考独立分量分析(independent component analysis with reference,ICA—R)将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号.基于ICA—R提出了一种语音增强新方法.通过比较语音信号和多种噪声信号的特点,合理地构造了具有语音信号重要特性的参考信号,进而应用ICA—R从多种加性噪声中抽取了期望增强的语音信号.计算机仿真和性能分析结果均表明了该方法的有效性.  相似文献   
2.
提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法.建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型,在时域将接收信号进行分时段处理,对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换,将时域阵列接收数据转化成多段短时分数阶傅里叶域阵列数据,同时将多个时段的时变阵列流形矩阵变换成与每个时段一一对应的多个固定阵列流形矩阵.利用多重信号分类算法估计各短时信号的空间谱,应用求和运算进一步得到整体时段双曲调频信号空间谱,通过谱峰搜索实现对双曲调频信号的波达方向估计.通过仿真实验与分析,对该方法的水声双曲调频信号波达方向估计的有效性进行了验证,分析了该方法在阵列接收信号时域分段数、信噪比、目标方位等参数变化条件下的性能.与传统方法相比,该方法具有更高的方位分辨率和估计精度.  相似文献   
3.
提出了一种采用分数阶傅里叶变换的聚焦波束形成被动定位方法,实现了水声近场宽带线性调频(linear frequency modulated, LFM)信号的被动测向和测距。建立了基于球面波模型的近场宽带LFM信号接收数据模型,应用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)将LFM信号的时变阵列流形矩阵变换为固定阵列流形矩阵,结合近场声源的聚集波束形成技术,利用多重信号分类算法实现了对多个宽带LFM信号的方位与距离联合估计。数值仿真验证了该方法对水声目标方位和距离估计的有效性,并仿真分析信噪比、声源距离、声源个数等对该算法性能的影响。  相似文献   
4.
参考独立分量分析( independent component analysis with reference, ICA-R )通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取,具有消除传统ICA输出顺序不确定性和显著降低运算量等优点.为此将ICA-R的优势拓展到期望复值源信号抽取.首先,将N维复值ICA问题转化为由其实部和虚部组成的2N维实值ICA问题;然后,利用期望源信号的实部参考信号或虚部参考信号进行ICA-R;最后,根据转换混合矩阵的结构特点,消除ICA-R抽取信号实部与虚部间的幅值不确定性,进而得到无附加相移的期望复值信号.计算机仿真和性能分析结果表明了所提方法的有效性.  相似文献   
5.
以酸枣皮为原料,用30%乙酸溶液浸提得酸枣皮天然色素,并对其理化性质进行了研究。结果显示,该色素在弱酸性及中性条件下,具有良好的稳定性,在食品工业中有一定的开发利用价值。  相似文献   
6.
盲源分离自适应算法的统一形式   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过合理的推导与转换,统一了几种不同的盲源分离自适应算法,指出了这些有源分离自适应算法之间的区别与联系,给出了该统一形式中非线性函数选取的稳定性原则。提出了在稳定提下,兼顾算法多种性能的非线性函数综合择优准则。计算机模拟实验结果验证了该准则的有效性。  相似文献   
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