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针对生产实际中无法对燃煤组分进行在线检测分析的问题,建立了基于最小二乘支持向量机的燃煤的碳含量预测模型.以工业锅炉燃煤的相关工业分析数据作为模型的输入,并采用蚁群算法对最小二乘支持向量机相关参数进行寻优以提高模型的建模精度.应用该模型对福建地区工业锅炉燃煤的碳元素含量进行预测,预测结果的最大误差为1.18%,平均误差为0.64%.和传统多元逐步回归预测方法相比,该预测模型具有较高的预测精度,为工业锅炉二氧化碳排放量的科学计算奠定了基础.  相似文献   
2.
根据不同的岩浆侵入地层方式以及围岩内孔隙水是否发生气化建立了四种热传导模型,以苏格兰西北部Skye岛的辉绿岩岩墙为实例分别采用这四种热传导模型数值模拟了侵入体相邻泥质烃源岩有机质的成熟度。模拟结果显示:(1)岩浆的侵入方式能显著地影响热传导模型对侵入体围岩成熟度的预测,岩浆有限时间侵入方式的假设下热传导模型所预测的镜质体反射率(Ro)与假设岩浆瞬间侵入方式的模型相比,最大偏差处低2.13%~2.59%;(2)当岩浆侵入方式相同时,考虑孔隙水气化的模型预测的Ro普遍低于不考虑孔隙水气化的模型。孔隙水气化引起Ro的最大偏差达0.71%~0.91%,明显低于岩浆的侵入方式对围岩成熟度预测结果的影响;(3)不考虑围岩内孔隙水的气化且假设岩浆有限时间侵入地层的热传导模型所预测的Ro与实测值十分吻合,说明岩浆侵入方式应为有限时间侵入且围岩孔隙水的气化作用不显著,该模型是否适用于其他地区,还有待于进一步研究。  相似文献   
3.
针对生产实际中无法对燃煤组分进行在线检测分析的问题,建立了基于最小二乘支持向量机的燃煤的碳含量预测模型. 以工业锅炉燃煤的相关工业分析数据作为模型的输入,并采用蚁群算法对最小二乘支持向量机相关参数进行寻优以提高模型的建模精度. 应用该模型对福建地区工业锅炉燃煤的碳元素含量进行预测,预测结果的最大误差为1.18%,平均误差为0.64%. 和传统多元逐步回归预测方法相比,该预测模型具有较高的预测精度,为工业锅炉二氧化碳排放量的科学计算奠定了基础.  相似文献   
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