面向信息物理融合的建筑信息模型扩展方法

提出了一种面向信息物理融合的BIM(building information modeling,建筑信息模型)扩展方法,重点从面向信息物理融合的BIM扩展总体框架、BIM信息物理融合实体的定义与构建等方面开展研究,可为高效构造基于BIM的建筑运维动态管控、增强现实人机交互等新型系统提供技术支撑。原型系统构建试验结果表明,该方法开发基于BIM的工程运维系统时具有模块化程度高、易于理解等优点。     

论美育过程规律

美育过程,因为就一般性和普遍性而言,它与教育过程、教师与学生的审美心理过程是一致的,所以教育过程规律和人的审美心理过程规律定然渗透其中。这些规律在教育学和美学中都有大量论述。但就个别性与特殊性来说,美育过程有其特殊本质,也就有其特殊规律。规律是客观必然的,它以关系和联系的形式存在于过程。美育过程规律体现为审美教育者、审美主体、审美对象、美育方法诸要素之间的关系与联系中,笔者不想繁琐地来论述诸要素关系,而欲求在诸要素矛盾运动规律中探讨最基本的美育过程规律,就美育自身而言,     

设备自动巡检逻辑的层级有限自动机建模与实现

为了解决复杂巡检逻辑造成的软件实现困难这一问题,提出了一种层级有限自动机(HFA)的形式化模型,分析了设备自动巡检过程的行为特征,利用HFA对自动巡检过程实现了行为建模,抽象出了HFA的核心状态和辅助状态,并对主要核心态进行了深化分解及FA表示.给出了HFA向软件实现转化的基本框架.这种HFA模型能对设备自动巡检逻辑进行简洁清晰地刻画,为软件正确实现提供了保证.     

3D城市建模方法

为了推进城市建模应用更好地普及和发展,对数量庞大的城市建模方法群和相关技术,从总体上进行了梳理。采用从输入、处理与输出3个环节考察系统的一般方法,提出一种新的描述3D城市建模技术与应用的体系结构,并建立完整的技术视图。基于图像等测量数据的真实城市建模和基于规则驱动过程的虚拟城市建模两种类型,考察现有建模方法与技术的最新进展和存在的一些问题。在此基础上,指出过程建模正逐渐成为主流的建模方法及还有待于发展的内容。特别指出了有实时性要求的植物、雨雪、风化等自然景物以及基于物理的快速建模是城市建模未来的重要应用方向。     

数字孪生自演化驱动的地下工程沉降预测

随着城市地下空间发展,地下工程沉降问题应引起重视。传统沉降预测模型常存在模型预测精度 不高、模型可解释性差和难以模拟沉降规律的动态变化等局限性和不足,对此提出一种基于数字孪生自演化 的地下工程沉降预测方法。建立的地下工程孪生体为沉降预测模型的高精度建模提供了有效的支撑,开发 的“多项式回归+总体卡尔曼滤波”自演化算法每一步都具有可解释性,同时模型参数自主校正功能使预测 模型能够动态追踪沉降规律的改变。实验结果表明所提方法能够有效解决传统沉降预测模型的缺陷。     

基于混合模型的锂离子电池热失控预判方法

锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用,但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故, 如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行超前预测和判定是当前研究的热点问题。将电热物理模型与深 度学习模型长短期记忆模型(LSTM)相结合,提出一种基于混合模型的储能锂离子电池热失控预判方法。 通过收集电池运行数据,利用电池的电热耦合模型进行电池内部温度、荷电状态(SOC)的估算;同时,将电池 表面温度、电池电压、电池电流等参数共同作为 LSTM 的输入,利用混合模型精确预测电池的表面温度和内 部温度。通过阈值方法判定热失控的发生并确定诱发原因,从而实现对电池热失控的准确预测。基于公开 数据集的实验结果表明,提出的混合模型进行热失控预判具有较好的精确性和快速性,在实际工程应用中有 着较好的应用前景。