基于属性降维的钓鱼网站检测方法

随着对钓鱼网站分析刻画的不断完善,使得钓鱼网站检测特征呈现高维化特点。属性维度的增加以及数据量的增长,会造成检测计算复杂度呈几何倍数扩大,导致检测时间复杂度高、占用资源大和检测效率低。针对多属性的钓鱼网站检测,设计了一种基于属性降维的钓鱼网站检测方法。该方法使用信息增益方法对原始数据进行特征选择,筛除可能存在的冗余和噪声数据信息;根据不同属性间的互信息计算属性相关性矩阵,利用属性相关性矩阵作为权值参与加权主成分分析;根据得到的降维后新特征数据通过监督学习算法构建钓鱼网站检测模型。实验表明,该方法可以有效降低原始数据中冗余和噪声属性的干扰,能够有效检测出复杂网络环境中的钓鱼网站,同时具有较高的稳定性。     

认知无线电网络中保证服务质量的优化路由协议

基于路由与频谱管理的依赖关系,提出了一种频谱自觉地满足不同业务服务质量需求的优化路由协议.首先建立网络模型和优化分析,定义了链路度量和路径度量指标,路由协议选择端到端时延最小的路径,最大化网络吞吐量.然后提出了子频段和路径联合优化选择算法,对实时业务优先选择带宽抖动小和切换时延小的子频段及下一跳;对尽力传递业务优先选择带宽大的子频段及下一跳.最后提出频谱自觉的路由维护,通过局部频谱调整算法稳定路径不变,保证业务服务质量.仿真结果表明：该路由协议能满足业务服务质量需求,优化网络资源使用,减少数据包丢失,提高网络吞吐量.     

分布式实时系统的软件故障注入

针对分布式实时系统的可信验证的难题,建立通用故障模型,将故障模型分为:内存故障、CPU故障、通信故障和服务故障4种。提出一种建立在分布式实时系统环境中的软件故障注入系统结构,它分为3个层次:目标系统、通信网络、软件故障注入系统。软件故障注入系统分3个部分进行设计,软件故障注入器、数据收集模块和故障数据分析模块。对基于该结构的软件故障注入过程进行了说明,实现软件故障注入系统并做了相应的实验分析,实验检测到故障多数为通信故障、内存故障和CPU故障,其覆盖率分别为37.68%、15.47%和15.17%。实验证明这种体系结构很适合分布式实时环境的应用,同时也为进一步研究软件可信验证提供了理论基础和实例依据。     

基于Android和Google Maps的生活辅助系统的设计与实现

基于Android移动平台开发,整合Google Maps与传感器开发原理,通过可扩展标记语言(extensible markup language,XML)技术、分时系统思想和多类型传感器,设计出一款拥有当前坐标经纬度、周边商店情况查询、当前位置磁场重力感应、天气报告等功能的生活服务型软件。同时开发人员根据“切客”思想,创造性地研发出任何手机持有人都可以通过发送含有特定字符的短信获得该软件使用者当前的地理坐标,实现实时掌控、追踪功能。移动手持设备在层次式的对象级、线程级、主机级的思想指导下,基于Android OS提出了一种地理信息系统（geographic information system,GIS）解决方案,并考虑到全球定位系统(global positioning system,GPS)获取坐标精度和距离计算不准确和延迟等因素,在系统内同时使用移动基站定位来缩减使用误差以便更加精确地实时更新地理信息位置,最终完成GIS信息服务验证。     

基于云计算的OMS即时通讯系统设计与实现

资源受限的移动设备因其有限的计算能力、存储资源、用户接口等，无法承载3G高带宽环境下丰富的移动网联网应用。通过借鉴云计算强大的计算和存储能力，提出一种“云+端”新型移动网联网应用研发模型：一方面，将复杂的逻辑计算和庞大的存储量交给能力强大的云计算平台处理；另一方面， OMS(open mobile system)作为云计算的“端”平台，能够与云计算平台无缝整合，为用户提供真正意义上的、丰富的、高效的、廉价的移动互联网应用。同时，模型对于高带宽环境下新型移动通信软件研发具有较好的实践和推广价值。     

基于动态即时协同工作的企业办公信息平台

传统信息交流的方式不能及时、准确、全面为管理者的决策提供服务信息,是现代化办公面临的重要问题.为了能即时地获取所需的信息,满足协同工作的需要,提出了一种基于动态即时协同工作的企业办公信息平台,该平台功能强大且使用方便,能保证系统即时动态的协同工作.并对协同动态工作流驱动、协同消息服务驱动等的设计作了较详细讨论,实际工程应用效果表明,该系统的设计是成功的.     

基于多分支树结构的电力缴费终端数据完整性验证方案

针对电力缴费终端存在管理人员操作不当和黑客攻击等行为导致数据损坏和丢失等问题，设计了一种基于多分支哈希树结构的数据完整性防护验证方法。该方法利用基于双线性映射的签名机制和多分支树结构的特性，通过使用随机掩码技术对分块的数据进行随机化处理，以确保数据的隐私性，采用多分支树形结构实现对数据块的快速认证和快速签名，并利用哈希树节点的哈希值验证数据块的完整性，引入验证服务器对数据分块进行批量验证和证据计算，并通过设置备份服务器完成对存储数据的备份处理。实验结果表明，该方案可以有效提高对存储数据完整性的批量检测效率，并降低终端和主服务器的计算开销，同时具有较小的计算开销和较高的安全性。     

MMOG的网络负载均衡算法

随着网络游戏的迅猛发展,大型多人在线网络游戏(Massively Multiplayer Online Games, MMOG)对服务器的要求越来越高.通过对服务器集群和网络负载均衡算法的深入剖析,结合动态网络负载均衡算法--加权循环算法,给出了实现对大型多人在线网游环境下服务器集群的动态负载均衡算法.     

面向多敏感属性的匿名隐私保护方法

在数据发布过程中,如果对发布的敏感属性信息不进行任何保护处理而直接发布,容易遭受攻击导致隐私信息泄露.针对传统的单敏感属性隐私保护方法在多敏感属性中不能得到很好的隐私保护效果,提出了一种基于多敏感属性相关性划分的(m,l)-匿名隐私保护模型.利用信息增益法对多敏感属性的相关性进行计算并划分,降低敏感属性维度;根据(m,l)-diversity原则对敏感属性分组,保证发布的数据能防止偏斜性攻击,并且在一定程度上降低背景知识攻击的风险;采用聚类技术实现该模型,减小该模型产生的附加信息损失和隐匿率,确保发布的数据具有较高的可用性.实验结果表明,基于多敏感属性相关性划分的(p,l)-匿名隐私保护模型具有较小的附加信息损失和隐匿率,保证了发布数据的可用性.     

一种多分类的微博垃圾用户检测方法

针对微博多类垃圾用户的检测问题,设计了一种基于模糊多类支持向量机的垃圾用户检测方法。首先,采用一对多SVM(support vector machines)的构造思想来构造多分类器,并针对每类用户的分类器重新选择训练集;然后,利用构造好的训练集来训练多分类器,经过反复调整参数,得到5个用户分类器;最后,针对多分类器的不可分样本,采用模糊聚类来进行模糊处理,即在垂直于SVM的最优分类面上定义一个改进的隶属度函数,选择最大隶属度对样本进行再分类。实验结果表明,该方法在保证垃圾用户检测效果的前提下,可以解决多分类中存在的混分和漏分问题。