物联网的智能家居实验教学系统的设计与实现

针对当前物联网教学方面存在的诸多问题,特别是理论脱离实际的问题,结合物联网教学的特点,设计与实现了一套智能家居实验教学系统,该系统利用ZigBee无线通信功能,将无线传感器技术和局域网技术相结合,构成系统网络,允许包括移动终端等设备远程或局域控制房间中部署的传感器,以实现家居智能。通过本系统让学生能够直接感受到物联网的实际应用,激发学生对物联网的学习兴趣。     

ARCN-Tree:多集群P2P网格系统中计算资源查找框架研究与实现

为了提高多集群网格系统完成计算密集和数据密集型作业的效率,本文提出了一种新型的基于多集群P2P网格系统的计算资源发现框架.该框架的核心是如何构建分布式的Ascendant Rendezvous Cluster Node Tree(ARCN-Tree).针对集群的异构性,提出一种优势集群选择SCEA算法.通过优势集群选择,在底层chord结构之上构建优化的ARCN-Tree.通过对比实验中看出,资源查找的效率得到有效的提高.     

基于智能的网页信息提取系统的研究与设计

随着Internet的迅速发展，为人们提供了大量的信息，但这些信息都包含在网页中，为了使用这些信息数据，需要将数据从网页中提取出来.本文介绍了一种新的基于智能的网页信息提取系统EIES，通过对RoadRunner的改进和利用，在提取过程中不需人工干预，实现了信息提取的智能化.实验表明，该系统能够更准确、更有效地分类相似网页和提取网页信息.     

基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型

研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86%的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.     

能量有效的无线传感器网络覆盖成簇协议

为延长网络的生存周期并保证高质量区域覆盖,在没有位置信息的情况下,提出了一种与位置无关能量有效的传感器网络覆盖成簇协议EELICC.在EELICC协议中,节点根据自身剩余能量和其邻节点的能量分布竞选簇头.对成簇时产生的孤点的处理进行了优化.簇头间以多跳方式将收集到的数据发送到基站.协议还提出了一种簇内调度方法,基于分层成簇的思想,在簇内构建能保证高质量覆盖的工作节点集.实验证明,与协议EECTS相比,EELICC协议可以提供高质量的网络覆盖并有效延长网络的生存周期.     

基于智能的网页信息提取系统的研究与设计

随着Internet的迅速发展，为人们提供了大量的信息，但这些信息都包含在网页中，为了使用这些信息数据，需要将数据从网页中提取出来.该文介绍了一种新的基于智能的网页信息提取系统EIES，通过对RoadRunner的改进和利用，在提取过程中不需人工干预，实现了信息提取的智能化.实验表明，该系统能够更准确、更有效的分类相似网页和提取网页信息.     

深入解析JXME的MIDP端协议以及视频共享框架

介绍了JXME移动对等体协议实现过程，阐述了中继代理与移动对等体之间的Http连接处理过程，剖析了移动对等体端对字节流的封装形式，同时结合自己的编程经验，更正了此协议在参考实现中出现的几个不足，提出了一个可用于移动对等体资源共享的基本编程框架.     

基于协同路由算法的无线传感器网络能量空洞避免

在多跳的无线传感器网络中,靠近sink的节点由于需要转发来自外层网络的数据,其能量消耗速度快于离sink较远的节点,从而导致了"能量空洞"的出现,最终导致网络过早死亡.本文在分析现有路由算法的基础上,针对EEUC算法的不足,对其进行了改进,提出了多跳无线传感器网络中的协同路由算法.在路由节点选择时不局限于簇头作为路由节点,还可以将成员节点作为路由节点,让其分担了簇头的能量消耗.算法引入了距离因子和能量因子,既考虑候选路由节点相对于sink的距离,同时还考虑候选路由节点的剩余能量,以达到选择最佳路由节点的目的.仿真结果表明,所改进路由算法在网络生存时间,能耗均匀程度方面优于现有算法.     

MAuct:一个基于Web服务技术的移动拍卖系统

Web服务是移动电子商务的有效解决方案.作者开发实现了一个基于Web服务技术的移动拍卖系统MAuct.主要工作包括:(1)分析了系统实现过程中的特殊困难和采用的特殊技术;(2)将MAuct系统成功地移植到无线移动设备中;(3)实验证明,作者提出的对移动拍卖系统应用程序进行优化的新方法可使系统整体性能提高约30%.     

基于随机模型的动态调度算法研究

针对多资源云环境中虚拟机放置问题,提出了一种在随机模型下综合利用率较高的动态调度算法MIUS （maximize integrated utilization scheduling）. 首先,在调度中心建立一个虚拟的中央队列缓存用户任务,然后利用随机路由算法对用户任务进行服务器快速选择,最后在服务器上建立虚拟等待队列并利用MIUS算法进行虚拟机配置. 仿真实验结果表明,该算法在保证QoS的情况下,实现了一定程度上的负载均衡,并可较大提高系统的综合利用率.