财政科技投入与经济增长的实证分析

采用国家统计局发布的2007—2017年统计数据为基础,以云南省为例,通过单位根检验、格兰杰因果分析,构建向量自回归模型,对未来财政科技投入与经济增长做出预测。结果表明:政府财政科技投入是经济增长的重要原因之一;云南省及全国十年后的科技投入水平差距将逐年加大。根据习近平总书记对云南省建设面向南亚东南亚辐射中心的定位以及全面建成小康社会的总体要求,针对云南财政科技资金不足的特点,提出中央财政以转移支付的形式支持云南科技投入的建议。     

钢铁原料物流计划问题的建模与求解

研究了钢铁工业从原料采购到初级产品生产的物流计划问题,包括运输、库存和面向生产的配送.以所考虑的相关成本最小化为目标建立了数学规划模型,并采用列生成的方法求解.对0-1变量的线性松弛采用启发式的分支和深度优先搜索策略尽可能快地获得好的可行解.在分支结点上,通过求解最短路子问题获得限制主问题所需要的列,分支树上的根结点提供了体现可行解质量的下界.最后,计算机随机试验验证了该模型的有效性和算法的稳定.     

基于解释结构模型的云南花卉产业升级研究

通过文献研究及专家访谈,筛选影响云南花卉产业升级的10个因素,将其纳入解释结构模型系统,得到云南花卉产业升级的根源为智能温室建设、政府投入;直接影响要素为宣传力度、互联网销售、信息服务体系建设、知识产权保护意识。采用MICMAC分析方法进行因素集群划分,得到智能温室建设、政府投入处于系统的独立要素集群,进一步验证这两个因素为云南花卉产业升级的关键影响要素。     

基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用

针对决策属性集合中只存在两个决策集合的情况,为简化决策属性的表达和计算复杂度,提高约简效率,提出一种改进粗糙集决策表的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支持度为基础,采用新的约简规则,基于可分辨矩阵的启发式算法,根据属性重要度改进属性约简算法。以高新技术企业智力资本测量指标体系为例,得到了高新技术企业智力资本的最小约简集。结果表明,该约简算法能够得到一个完备的最小约简集,并能显著提高求解约简集的效率。     

基于解释结构模型的人力资本股份化影响要素分析

针对现有研究没有阐述人力资本股份化影响要素间的关系问题,在系统归纳人力资本股份化影响要素的基础上,运用解释结构模型(ISM)分析要素间的层次结构关系,并建立层次结构图,得到人力资本股份化影响要素的解释结构模型,并把交错的影响要素条理化,明确了每个子区域底层要素为影响人力资本股份化的根本要素。在此基础上,应用交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)得出各要素的驱动力和依赖性。     

基于粗糙集理论的差异化营销组合

通过定量和定性相结合方法建立差异化营销组合变量,在此基础上,基于粗糙集理论,采用粗糙集约简的方法,对差异化营销变量进行约简分析,建立差异化营销变量指标体系,避免指标体系设计过程中出现的冗余或重复性。     

中国人力资本全要素投资效率动态变动及省域差异研究

为评价中国人力资本投资效率,基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建人力资本全要素投资效率的测度模型,分析中国31个省、市、自治区2010—2013年人力资本投资的面板数据,对中国人力资本的全要素投资效率进行实证测度,并分析样本年内中国人力资本的全要素投资效率的动态时间序列变动和省域差异情况。研究结果表明:从总体来看,2010—2013年我国人力资本全要素投资效率呈现下降的趋势,平均下降3.2%;从省域来看,安徽人力资本投资效率的改善最好,而吉林的改善最差,技术进步是导致省域差异的主要原因。     

知识链下企业间知识共享影响要素分析

本文从知识链的内涵和特点着手,通过对影响知识链内部知识分享的要素分析,提出了知识链下企业实现知识共享的对策。     

百度关注度指数与股票价格关系研究

针对投资者有限关注与股票市场的联动作用进行了分析,回顾了关于传统金融学理论和现代金融学理论的国内外文献,并且比较了两者的区别.介绍了有限关注以及目前的几种理论模型,根据模型得出个体注意力是有限的,投资者风险认知不足会直接影响关注行为.基于传统的投资者关注度代理指标包括换手率、交易量等,利用互联网提供的代理变量可以更直接地反映投资者的关注行为,因此研究选取百度指数作为投资者关注行为的代理变量,当投资者在搜索该股票的信息时,无疑表示投资者对这支股票产生了关注.百度指数提供的关键词被检索的次数,更加直接地反映了投资者对某只股票的关注度,百度指数提供的数据也会驱动投资者的交易行为,从而引起股票价格的波动.通过建立VAR模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析对投资者关注行为和股票收盘价之间的关系进行实证分析,结果显示,投资者的关注行为与股票收盘价之间存在一定的影响.     

供应链企业间协同创新的影响因素指标筛选研究

供应链协同创新是现代企业追求高速发展的突破口。通过对供应链企业间协同创新的影响因素进行整理,运用Delphi法对相关因素指标进行统计分析,筛选出影响企业间协同创新的关键因素指标。研究结论:企业之间相互信任是合作的"基石";竞争地位相近、拥有雄厚资金实力的企业更容易完成彼此之间供应链的协同创新;技术创新与人才培养是中坚力量。