春风十里扬州路

正二十四桥仍在,波心荡,冷月无声。"故人西辞黄鹤楼,烟花三月下扬州",每逢春暖花开的时节,不少中国人就会不自觉地吟起这两句诗。阳春三月,越来越温润的风一扫冬天的寒冷和阴霾,带来了如烟如雾的柳丝和姹紫嫣红的花朵,这个时节下扬州,踏青饮茶,玩赏江南园林,应该就是对春天最大的敬意了。瘦西湖:园林之盛,甲于天下下扬州,头号必游之地就是瘦西湖,多一个"瘦"字,就让这大片狭长的水域有了别样的意味。天下的文人     

甘肃省智慧城市评价体系研究

建设具有西北特色的甘肃省智慧城市,提升当地群众的获得感和满意度,提升城市整体的治理能力和服务水平具有重要意义.根据智慧城市的相关要求,研究建立甘肃省智慧城市评价体系.根据2019年的《甘肃省统计年鉴》选取了符合智慧城市的7个一级指标和25个二级指标,然后利用因子分析法计算出了 14个地区的各个一级指标的综合得分和排名,利用系统聚类法将14个地区分成4个级别加以评价,为甘肃省智慧城市建设与发展提供新思路.     

湿热环境下纤维增强树脂-泡沫夹层结构Ⅱ型断裂理论分析

玻璃纤维增强树脂(GFRP)-泡沫夹层结构以其轻质、耐腐蚀、抗弯抗压性能优异等特点使其广泛应用于墙板、快速道路铺装等工程中。然而在服役期间,GFRP-泡沫夹层结构通常处于高湿的工作环境中,这势必对夹层结构的各项性能产生影响。在造成GFRP-泡沫夹层结构损伤破坏的诸多因素中,剥离损伤占据了很大的比例,滑移型剥离(Ⅱ型断裂)破坏不容忽视。基于一阶剪切变形的叠层板理论,对带有初始裂纹的GFRP-泡沫夹层结构进行理论分析,推导出含有相关参数的Ⅱ型临界能量释放率表达式,并用该理论值与试验值进行对比,验证其正确性。     

Γ部件冷贮备系统的可靠性分析

文中运用极大似然法、Bayes方法、经验Bayes方法,给出了Γ部件冷贮备系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计,并利用Monte-Carlo方法,对3种估计结果进行了模拟比较,结果表明经验Bayes估计整体上优于Bayes估计和极大似然估计。     

从北宋东京诗看开封的社会经济

北宋东京诗是诗人从北宋都城开封的生活经验出发,以记录开封这座城市的政治、经济、文化、民俗等要素为中心的诗歌.社会经济是北宋东京诗描绘的一个方面,也是其重要的组成部分.从北宋东京诗,我们可以窥见当时开封社会经济的发展盛况：繁荣兴旺的饮食业、绚丽多姿的娱乐业,以及高度发达的商业.北宋时期开封富庶的原因,一是商人阶级地位的提升,二是便利的交通运输条件,三是政府宽松的经济政策.     

如何通过设计提高钻探机械的可靠性

钻探机械的可靠性直接关系着产品的质量和使用性能，同时也关系着工程施工过程中操作人员的安全性，因此必须提高其使用可靠性。产品设计的好坏直接关系着产品的可靠性，因此必须提高产品设计质量。本文就钻探机械产品的传统设计和先进设计方法进行了探讨，为钻探机械产品的设计提供了参考依据。     

基于两阶段维纳退化过程的液力耦合器可靠性评估

对液力耦合器（liquid coupling device， LCD）的两阶段退化过程进行可靠性建模及评估。液力耦合器退化过程中呈现出明显的两阶段特性，即LCD在退化过程中存在某一时刻，在该时刻前后，LCD分别服从不同的退化过程。传统做法只基于第二阶段进行可靠性分析，丢失了第一阶段的信息。鉴于此，建立两阶段维纳退化过程模型，并推导出该模型下的可靠度函数；同时，基于Schwarz信息准则(Schwarz information criterion， SIC)，获得模型变点的估计。最后，运用所建模型对LCD实例进行可靠性评估，并与传统做法进行对比分析。结果表明该模型对LCD退化过程拟合效果良好，且给出更为可信的评估结果。     

一类具阻尼项的六阶非线性波动方程的Cauchy问题

研究了一类具阻尼项的六阶非线性波动方程的Cauchy问题,利用压缩映像原理和积分估计,在小初值的条件下,得到解的整体存在性、唯一性和衰减性.     

苏丹草对铀的积累特征试验研究

通过盆栽试验,研究不同浓度铀(0、1、5、20 mg/kg)胁迫下,苏丹草的生长情况以及其光合色素、可溶性蛋白质、MDA含量和对铀的生物富集系数(BCF)和转运系数(TF)的变化情况.结果表明:随着铀质量浓度的升高,光合色素和可溶性蛋白含量均呈下降趋势,MDA含量增加,生物富集系数和转运系数减小.苏丹草对一定铀质量浓度具有抗逆性,具有作为超富集植物的潜力.     

Burr-Ⅻ分布在具有随机移走逐步增加截尾模型下可靠性指标的Bayes估计

在具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾模型下,假定每一个失效时刻移走的未失效样本数都服从二项分布,当Burr-Ⅻ分布中两个形状参数均未知时,分别在q-对称损失函数和LINEX 损失函数下给出了两个未知形状参数、移走概率以及可靠性指标的Bayes估计和Bayes后验区间估计,并给出了参数估计的容许性证明.最后利用Monte Carlo方法对各种估计结果进行了模拟分析.