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随着说话人识别技术的发展,实用有效的说话人识别系统越来越成为研究的重点。语音特征参数的鲁棒性直接影响一个说话人识别系统的具体性能,过去主要针对移动通信环境下存在信道失真的问题,研究差分倒谱的鲁棒性。文中则主要在加性白噪声环境下研究M el倒谱参数、M el差分倒谱参数的顽健性以及它们经过倒谱系数零均值化(CMN)处理后识别性能的改进。从仿真结果可以看出:在加性白噪声环境下,差分倒谱参数具有很好的鲁棒性;倒谱系数零均值化能有效的除去加性白噪声。 相似文献
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针对面向应用型的独立学院的学生特点,结合《数字信号处理》课程理论性强、难学等问题,首先从精选教学内容、理论课中加强应用教学等方面探索独立学院《数字信号处理》课程的教学模式,提高人才培养质量。然后,针对独立学院学生特点提出在试卷中引入面向工程和应用的试题,以便更好地检测独立学院的教学效果。实践表明该教学模式取得了较好的效果。 相似文献
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基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知 总被引:1,自引:0,他引:1
针对含白噪语音信号压缩采样后采用基追踪方法重构性能差的问题,提出了自适应基追踪去噪方法,该方法根据原含噪信号的信噪比自适应选择重构最佳参数,从而在重构语音的同时提高原信号信噪比。把该方法运用到含噪语音压缩感知中,对重构语音进行了主客观评价,并分析了不同压缩比下的重构性能。仿真结果显示:本文方法既实现了压缩采样,又在重构信号时实现了语音增强,优于基追踪重构方法 相似文献
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针对《数字信号处理》课程理论性强、抽象概念多、难度大,学生对本课程的总体兴趣不浓,缺乏学习的主动性等问题,本文从提高教师自身素质、提高学生兴趣两个方面探寻该课程的教学方法,并应用于教学实践取得了较好的成效。 相似文献
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