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设计并实现了采用非监督特征学习方法对模拟阅读事件相关电位实验中多名受试者脑电信号的特征提取,并对提取的特征向量进行了模式分类.实验中共采集5名受试者脑电信号,每名受试者的特征样本集由其接受模拟阅读靶视觉刺激后100400ms在通道PO3、O1、Oz、O2、PO4、P4、P8、CP6的脑电信号样本组成,各受试者样本集均含400个试次样本.非监督特征学习过程由含6个神经节的BP神经网络完成,后选用支持向量机作为分类器.对比了1试次,2试次、5试次、10试次样本叠加等几种不同情况下采用非监督特征学习方法提取特征的分类正确率.实验结果表明:采用多神经节人工神经网络对5名使用者5试次叠加信号样本提取的特征向量的分类正确率高于90%,显著优于对各单通道时域特征向量的分类正确率,该方法可为以脑电信号为特征的身份识别系统提供一种可行的特征提取方式. 相似文献
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针对目前大多数便携式脑电记录仪只能记录脑电信号,而不能随时查看脑电图的现状,设计了一种基于Android移动设备的脑电记录仪,其中下位机通过高精度的AD转换器将脑电信号转换为数字信号,再通过蓝牙发送给上位机,在上位机对信号进行数据拼接﹑存储和滤波,并绘制出脑电图,实验表明:该记录仪可以准确地进行脑电图绘制,能随时查看脑电图,且体型小巧、携带方便. 相似文献
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利用MSComm控件实现PC机与单片机串口通讯的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
利用Visual Basic6.0提供的MSComm通信控件可以非常方便地编写Windows环境下的串El通信程序.对MSComm通信控件的重要属性作了详细的介绍,并以实际项目为例,介绍了PC机与单片机问串口通讯软件设计,对下位机,利用MSComm控件收发串口数据.实际工程运行表明,该方法实现简单,功能适用,运行可靠。 相似文献
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在时分长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)集群通信系统中,用户接入具有很强的突发性。由于接入资源有限,当接入强度过大时,过多的接入碰撞导致随机接入失败。针对TD-LTE集群通信技术的特点,提出一种根据优先级划分的随机接入算法。该算法根据集群系统中群组与用户之间优先级的不同,将随机接入资源(包括信道资源和时间资源)与相应的发送功率进行划分,使不同优先级的用户拥有不同的接入效果,并通过仿真验证了算法的性能。仿真结果表明,新的算法在用户接入强度过大时能够确保更高的系统通过量;同时,让高优先级用户享有更高的接入成功率和更低的接入时延,以达到在突发状况下快速接入指挥调度的作用。 相似文献
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