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1.
指出应用Monte-Carlo方法必须注意的3个问题:优质随机数、精度和收敛速度.提出解决这3个问题的主要思路,并通过基于R统计软件的积分计算例子进一步论证了其有效性. 相似文献
2.
应用光滑的经验似然方法来构造随机左截断数据下条件分位数的置信区间. 在一定的条件下,证明了经验似然比统计量渐近服从自由度为1的卡方分布. 模拟数据表明,在构造条件分位数的置信区间时,经验似然方法比正态逼近方法效果更好. 相似文献
3.
通过对评委评分数据的分析和研究,构建了一套评价评委评分的数学模型.该模型较准确地反映了各评委对评分标准的把握程度,继而讨论了评委评分的合理性和有效性. 相似文献
4.
应用岭估计改进Cook距离 ,提出了一种新的回归诊断方法 ,更好地解决了有复共线性关系的设计矩阵的回归诊断问题 相似文献
5.
提出半参数线性回归模型的最小一乘核估计,通过模拟计算表明该方法是有效的,在与最小二乘核估计的比较中更突出了该方法的稳健性. 相似文献
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在总体分布未知且样本量较小时,基于Bootstrap思想和随机模拟方法,讨论了非参数检验的三种方法及其检验p值的估计,并通过R程序加以实现.最后以已知分布的随机样本构建某些统计量为例作模拟实验,给出三种估计方法与常规方法的比较. 相似文献
9.
针对最小二乘法在参数估计中的局限性,在多维解释变量存在复共线性时,提出主成分全最小二乘估计,避免奇异矩阵求逆的问题.经多组大量测试,计算得到的回归系数的平均绝对偏差均较小,且表现稳定,其效果明显地优于最小二乘估计和全最小二乘估计. 相似文献
10.
探讨了平行分组面试中的评分偏差问题,通过历史评分数据的分析,提出考官与考生的均衡分组模型,并给出相应的模型检验方法和实证分析. 相似文献