基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割

在综述医学图像分割技术的基础上,针对临床鼻咽癌MR医学图像的特点,提出一种基于区域生长的改进分割方法.该方法从基于区域生长的自动分割入手,克服以往交互式地定义初始种子的不足,利用概率矩阵完成初始种子的自动生成,再运用SUSAN算子作为区域生长的终止准则,从而实现对鼻咽癌MR医学图像的有效分割.以福建肿瘤医院临床医学图像数据进行分析实验,结果表明,该方法分割效果显著提高.     

基于MLP和SVM技术的骨性关节炎中药复方辨证分类研究

以多层感知器(MIP)与支持向量机(SVM)集成手段为分析工具,研究治疗骨性关节炎疾病的中药复方药物的分类判断,得到复方药物中分歧药物的分类和关键药物的选择.同时结合模式分类规则得到最相似药物的分类,为中药复杂组效关系的阐明及OA中药新药的研制提供了重要基础数据.预测结果与该疾病的临床试验结果进行比较,分类结果与中医理论相吻合.     

集成CIMS的电子商务平台设计

分析了集成CIMS的电子商务平台的研究意义,讨论了以市场信息为桥梁,建立一个集成CIMS的电子商务平台的可行性.在此基础上,分别对平台的3种接入者即客户、电子商务服务商和企业内部CIMS系统给出了各自的集成方法.最后,提出了一种用J2EE技术结合WAF、Struts框架来实现上述3种接入者集成的电子商务平台的设计方案.     

图像索引和相关反馈在RBIR中的应用

图像索引和相关反馈是改进基于区域的图像检索(RBIR)的2种有效的方法.本研究在图像索引方面采用随机局部搜索(RLS)算法对图像上的区域进行聚类,并引入倒查文件技术对图像库进行索引;在相关反馈方面,采用基于支持向量机的相关反馈算法来改善检索结果,并提出了一种新的核函数使该算法更适宜基于区域的图像表示.在海量图像数据库上的实验结果说明了该算法的有效性.     

基于Web服务的EAI解决方案探讨

使用Web服务,通过松散的应用集成,有力推动EAI(企业应用集成)实施,尤其是为B2B电子商务应用交互集成提供了优质、廉价的解决方案,文章将用实例探讨怎样利用Web服务进行企业应用集成.     

基于模糊核聚类的肝脏MRI肿瘤提取方法

针对肝部图像特点,在传统模糊核算法中引进邻域像素的空间信息,提出灰度和空间信息相结合的特征加权核聚类方法.该方法在核聚类过程中利用分割熵作为高斯演化策略的适应度函数对灰度和空间信息的权重进行优化,从而达到肿瘤提取的目的.本方法对福建省肿瘤医院提供的30个腹部MR图像序列进行实验,结果表明该方法对肝脏MRI肿瘤提取的有效性.     

一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法

针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶噪声干扰.对福建省肿瘤医院等医院的临床乳腺癌DEC-MRI数据进行实验,结果表明改进的水平集方法具有较好的分割效果.     

基于Seam Carving的双向接缝裁剪图像重定向

在比较现有图像重定向技术方法基础上,针对传统Seam Carving方法,其图像边缘重要度图的表征内容感知存在忽视了图像内容主体与边缘关系的问题,提出一种双向接缝裁剪的图像重定向改进方法.该方法通过结合检测边缘的梯度能量图和检测内容的显著性图,突出重要对象主体和保护重要边缘信息,同时延缓裁剪细缝穿过重要信息的可能性,能够保持重定向图像的重要部分与图像整体之间的布局合理关系.以SIFT Flow算法作为质量评估参考,利用实验数据集和多组对比实验,验证了本研究图像重定向改进方法具有良好的视觉改善效果.     

骨性关节炎中药有效成分分子关键部位的辨识

引入模糊矩阵技术,以治疗骨性关节炎疾病的中药复方药物的初分类结果为基础数据对象,确定和分析该中药有效成分分子的相似矩阵及等价矩阵,进而从相似分类的结果确定该中药有效成分分子的关键部位.     

一种基于构件的软件系统可靠性模型

分析了现有构件软件系统的可靠性模型和特点,在此研究基础上,抽象出一种依赖于操作剖面,以及构件使用上下文的构件可靠性的计算方式.利用对系统功能路径分割,提出一种基于操作剖面的路径分析法,计算构件软件系统可靠性模型.最后用一个物流信息系统实例对该可靠性模型进行验证,说明其有效性.