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以高层建筑工程项目为例,对建筑工程施工成本影响因素进行可靠地识别和合理量化。基于深度学习下的栈式降噪自动编码器理论,结合神经网络,构建非线性工程项目的施工成本预测模型。通过实际案例在Matlab平台上进行仿真预测,实证了该方法在预测建筑工程施工成本上的可靠性和精确性。  相似文献   
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